从TensorRT看INT8量化原理
本篇文章授权转载于大神arleyzhang的《TensorRT(5)-INT8校准原理》https://arleyzhang.github.io/articles/923e2c40/，支持原创请查看原文。 另附GTC 2017，Szymon Migacz 的PPT Low Precision ...
原文：网络模型int8量化中使用的一些量化方法
深度学习中网络的加速主要有如下的几种方式： 设计高效且小的网络，如MobileNet系列 shuffleNet系列 VoVNet等 从大的模型开始通过量化 剪裁 蒸馏等压缩技术实现网络的小型化 在inference阶段使用特殊的计算库实现计算的加速，比如MKL TensorRT等 在上面的方法中最简单的方法就是降低模型运算过程中的bits数量，降低到 bits bits甚至 bits。这样做具有如 ...
2021-08-03 11:58 0 123 推荐指数：
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