测试程序 我们知道，浮点数运算存在舍入误差。在某些特殊的情况下，舍入误差还可以累计到非常大的地步。让我们来看一下测试程序吧： 在这个程序中： 第 19 行通过 while 循环不断进行累加： z += z / 2 - w; 。w 是不变的，而 z 是通过不断累加而增大 ...

JavaScript 只有一种数字类型 Number，而且在Javascript中所有的数字都是以IEEE-754标准格式表示的。浮点数的精度问题不是JavaScript特有的，因为有些小数以 二进制表示位数是无穷的。 十进制 二进制 ...

同步发表在我的博客：jmingzi 当你学习一个知识点没有方向时，可以尝试以解决问题的角度来理解它。 例如这个知识点我们可以从以下问题开始： 你看的到 1 真的是整数 1 吗？ ...

浮点数 单精度浮点数共 32 位 = 1符号位[31] + 8指数位[23-30] + 23有效数字位[0-22] 双精度浮点数共 64 位 = 1符号位[63] + 11指数位[52-62] + 52有效数字位[0-51] 指数偏移量(exponent bias)，因为浮点数的指数是无符号 ...

1、构成： 符号位、尾数、基数、指数 2、浮点数二进制表示 基数为2，只保留符号位（s）、尾数（m）、指数（e）： 3、浮点数格式： 单精度、双精度和扩展精度。 单精度浮点数为32位： 对应于C语言中的float，其中包含一位符号位S，8位指数位E和23位尾数位M，尽管M ...

　　　　　　　　　　　　　　　　浮点数的编码 （1）浮点数： 　　小数点位置可移动的数据称为浮点数，可用下式表示：N=M*RE 其中，M—尾数，　　　R—阶的基数（也就是指数部分的底）。R 一般取2、8或16，为约定的常数，大多数机器 R 取定为2。　　　E—阶的阶码 ...

对于浮点数的计算，首先可以看加减操作。浮点数的加减法分为5个操作：对阶 尾数加减 规格化 舍入 判溢出五个步骤： 1）对阶 将两个科学记数法表示的数 的阶数对齐。 例如：9.85211*10^12 + 9.66007*10^10 （这里写的是十进制数） 对于这种加法，阶数小 ...

浮点数，是指小数点在数据中的位置可以左右移动的数据。它通常被表示成：　　　　N = M* RE　　这里的M(Mantissa)被称为浮点数的尾数，R(Radix)被称为阶码的基数，E(Exponent)被称为阶的阶码。计算机中一般规定R为2、8或16、是一个确定的常数，不需要在浮点数中明确表示出来 ...