不多说，直接上干货！ Kudu和HBase定位的区别 Kudu 的定位是提供 “ast analytics on fast data” ，也就是在快速更新的数据上进行快速的查询。它定位 OLAP 和少量的 OLTP 工作流。 　 如果有大量 ...

Impala简介 Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。 已有的Hive系统虽然也提供了SQL语义，但由于Hive底层执行使用的是MapReduce引擎，仍然是一个批处理过程，难以满足查询 ...

Impala和Hive的关系 Impala是基于Hive的大数据实时分析查询引擎，直接使用Hive的元数据库Metadata,意味着impala元数据都存储在Hive的metastore中。并且impala兼容Hive的sql解析，实现了Hive的SQL语义的子集，功能还在不断的完善中 ...

1、执行速度不同： Hive：底层基于Hadoop的MapReduce引擎，计算过程中经常要走shuffle过程，速度比较慢 Impala：底层基于内存，执行效率高，是Hive执行速度的5-50倍之间。 2、使用的函数之间有区别： Hive：使用 concat() | concat_ws ...

1.配置环境Eclipse和JDK 2.加载hive jar包或者impala jar包 备注：从CDH集群里面拷贝出来 下载地址：https://www.cloudera.com/downloads/connectors/impala/jdbc/2-5-5.html 3.源代码 ...

1.配置/etc/yum.repos.d clouder-kudu.repo [cloudera-kudu]# Packages for Cloudera's Distribution for kudu, Version 5, on RedHat or CentOS 6 x86_64name ...

1. impala（官网） 实时交互SQL大数据查询工具 它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。 Impala的最大特点也是最大卖点就是它的快速。 Impala完全抛弃了Hive+MapReduce这个不太适合做SQL查询的缓慢范式 ...

Kudu+Impala介绍 概述 Kudu和Impala均是Cloudera贡献给Apache基金会的顶级项目。Kudu作为底层存储，在支持高并发低延迟kv查询的同时，还保持良好的Scan性能，该特性使得其理论上能够同时兼顾OLTP类和OLAP类查询。Impala作为老牌的SQL解析引擎 ...