原文:MLIR中间表示与编译

MLIR中间表示与编译 概述 目前深度模型的推理引擎按照实现方式大体分为两类: 解 解释型推理引擎: 一般包含模型解析器,模型解释器,模型优化器。 模型解析器负责读取和解析模型文件,转换为适用于解释器处理的内存格式 模型优化器负责将原始模型变换为等价的 但具有更快的推理速度的模型 模型解释器分析内存格式的模型并接受模型的输入数据,然后根据模型的结构依次执行相应的模型内部的算子,最后产生模型的输出 ...

2021-08-02 06:22 0 111 推荐指数:

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Sat Apr 20 19:56:00 CST 2019 0 505
MLIR: 编译器基础架构重定义

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Wed Jun 09 14:04:00 CST 2021 0 4029
MLIR与Code Generation

MLIR与Code GenerationMLIR多级中间表示MLIR 项目是一种构建可重用和可扩展编译器基础架构的新方法。MLIR 旨在解决软件碎片问题,改进异构硬件的编译,显着降低构建特定领域编译器的成本,帮助将现有编译器连接在一起。MLIR作用MLIR 旨在成为一种混合 IR,可以在统一的基础 ...

Thu Sep 23 14:15:00 CST 2021 0 148
ONNX MLIR方法

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Wed Apr 21 14:10:00 CST 2021 0 223
计算的本质:有关表示编译,赋值,异步和流的杂谈

1.计算:序列的变换 写了这么久的程序,不少人肯定会疑问,计算的本质是什么?对一台图灵机来说,那就是无限长的纸带和能够自如移动的读写头,这太抽象了。我们今天尝试换一种方式去理解计算: 计算的本质是 ...

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