目录 1 Hypergraph Neural Networks (HGNN) 2 Dynamic Hypergraph Neural Networks (DHGNN) ...
目录 Variational Graph Auto Encoders VGAE,GAE . 编码器 . 解码器 . 实验结果 Adversarially Regularized Graph Autoencoder for Graph Embedding ARGA,ARVGA . 问题定义 . 整体框架 . . 自编码模型 . . 对抗模型 . 实验结果 Attributed Graph Clus ...
2021-08-01 20:07 0 132 推荐指数:
目录 1 Hypergraph Neural Networks (HGNN) 2 Dynamic Hypergraph Neural Networks (DHGNN) ...
A Structured Self-Attentive Sentence Embedding ICLR 2017 2018-08-19 14:07:29 Paper:https://arxiv.org/pdf/1703.03130.pdf Code(PyTorch): https ...
论文: https://arxiv.org/abs/1803.02349 题外话: 阿里和香港理工联合发布的这篇文章,整体来说,还挺有意思的。 刚开始随便翻翻看看结构图的时候,会觉得:这也能发文章??? 后来,细看后发现:哦~~还不 ...
论文地址:https://arxiv.org/abs/1804.02516 研究领域 文本-视频检索。 存在问题 缺乏大规模的标注数据。 One difficulty with this approach, however, is the lack of large-scale ...
将word2vec思想拓展到序列item的2vec方法并运用到推荐系统中,实质上可以认为是一种cf 在word2vec中,doc中的word是具有序列关系的,优化目标类似在max对数似然函数 ...
A Discriminatively Learned CNN Embedding for Person Re-identification Zheng Z, Zheng L, Yang Y. A Discriminatively Learned CNN Embedding ...
终于受不了有道云笔记了...然而印象+马克飞象的组合是要收费的呵呵哒,那就干脆来cnblog写笔记好了。 Problem 问题还是那个问题,推荐系统万变不离其宗: 给定一个用户的历史check-in行为数据,以及该用户当前的时空坐标\((l,\tau)\),然后推荐用户最可能感 ...
Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding CVPR 2016 摘要:本文提出一种距离度量的方法,充分的发挥 training batches 的优势,by lifting the vector ...