原文:OpenCV 之 特征匹配

OpenCV 中有两种特征匹配方法:暴力匹配 Brute force matching 和 最近邻匹配 Nearest Neighbors matching 它们都继承自 DescriptorMatcher,是基于特征描述符距离的匹配,根据描述符的不同,距离可以是 欧氏距离,也可以是 汉明距 暴力匹配 首先,任取图像 A 的一个特征描述符,计算它到图像 B 中所有特征描述符的距离 然后,将所得到 ...

2021-08-13 21:31 0 351 推荐指数:

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OpenCV2简单的特征匹配

特征匹配大致可以分为3个步骤: 特征的提取 计算特征向量 特征匹配 对于3个步骤,在OpenCV2中都进行了封装。所有的特征提取方法都实现FeatureDetector接口,DescriptorExtractor接口则封装了对特征向量(特征描述符)的提取,而所有特征 ...

Mon Mar 09 19:40:00 CST 2015 1 7986
OpenCV2:特征匹配及其优化

OpenCV2简单的特征匹配中对使用OpenCV2进行特征匹配的步骤做了一个简单的介绍,其匹配出的结果是非常粗糙的,在这篇文章中对使用OpenCV2进行匹配的细化做一个简单的总结。主要包括以下几个内容: DescriptorMatcher DMatcher KNN匹配 计算两 ...

Fri Mar 13 06:08:00 CST 2015 19 67065
OPENCV特征提取和匹配的步骤

1.定义特征提取器和描述子提取器: 2.设置提取器的类型(ORB\SIFT\SURF) 3.提取关键点 4.计算描述子 5.匹配描述子 6.筛选匹配特征点(去掉大于最小距离的二倍的匹配点) ...

Sat Apr 27 23:29:00 CST 2019 0 1016
OpenCV-Python 特征匹配 | 四十四

目标 在本章中, 我们将看到如何将一个图像中的特征与其他图像进行匹配。 我们将在OpenCV中使用Brute-Force匹配器和FLANN匹配器 Brute-Force匹配器的基础 蛮力匹配器很简单。它使用第一组中一个特征的描述符,并使用一些距离计算将其与第二组 ...

Tue Feb 25 04:31:00 CST 2020 0 757
OpenCV——SIFT特征检测与匹配

SIFT特征和SURF特征比较 比较项目 SIFT SURF 尺度空间极值检测 使用高斯滤波器,根据不同尺度的高斯差(DOG)图像寻找局部极值 使用方形滤波器,利用海森矩阵的行列式值检测极值,并利用积分图加速运算 ...

Tue Oct 02 05:50:00 CST 2018 0 6985
OpenCV教程(48) 特征匹配

OpenCV中通过下面的代码,可以匹配两幅的图像的特征值。 // Read input images cv::Mat image1= cv::imread("../church01.jpg",0); cv::Mat image2= cv::imread ...

Sun Mar 16 23:19:00 CST 2014 0 2513
 
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