特征的匹配大致可以分为3个步骤: 特征的提取 计算特征向量 特征匹配 对于3个步骤,在OpenCV2中都进行了封装。所有的特征提取方法都实现FeatureDetector接口,DescriptorExtractor接口则封装了对特征向量(特征描述符)的提取,而所有特征 ...
OpenCV 中有两种特征匹配方法:暴力匹配 Brute force matching 和 最近邻匹配 Nearest Neighbors matching 它们都继承自 DescriptorMatcher,是基于特征描述符距离的匹配,根据描述符的不同,距离可以是 欧氏距离,也可以是 汉明距 暴力匹配 首先,任取图像 A 的一个特征描述符,计算它到图像 B 中所有特征描述符的距离 然后,将所得到 ...
2021-08-13 21:31 0 351 推荐指数:
特征的匹配大致可以分为3个步骤: 特征的提取 计算特征向量 特征匹配 对于3个步骤,在OpenCV2中都进行了封装。所有的特征提取方法都实现FeatureDetector接口,DescriptorExtractor接口则封装了对特征向量(特征描述符)的提取,而所有特征 ...
在OpenCV2简单的特征匹配中对使用OpenCV2进行特征匹配的步骤做了一个简单的介绍,其匹配出的结果是非常粗糙的,在这篇文章中对使用OpenCV2进行匹配的细化做一个简单的总结。主要包括以下几个内容: DescriptorMatcher DMatcher KNN匹配 计算两 ...
1.定义特征提取器和描述子提取器: 2.设置提取器的类型(ORB\SIFT\SURF) 3.提取关键点 4.计算描述子 5.匹配描述子 6.筛选匹配的特征点(去掉大于最小距离的二倍的匹配点) ...
目标 在本章中, 我们将看到如何将一个图像中的特征与其他图像进行匹配。 我们将在OpenCV中使用Brute-Force匹配器和FLANN匹配器 Brute-Force匹配器的基础 蛮力匹配器很简单。它使用第一组中一个特征的描述符,并使用一些距离计算将其与第二组 ...
SIFT特征和SURF特征比较 比较项目 SIFT SURF 尺度空间极值检测 使用高斯滤波器,根据不同尺度的高斯差(DOG)图像寻找局部极值 使用方形滤波器,利用海森矩阵的行列式值检测极值,并利用积分图加速运算 ...
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/S4b1OGjRWX1kktefyHAo8A 匹配 ...
OpenCV中通过下面的代码,可以匹配两幅的图像的特征值。 // Read input images cv::Mat image1= cv::imread("../church01.jpg",0); cv::Mat image2= cv::imread ...
一、特征匹配简介 二、暴力匹配 1.nth_element筛选 没有进行筛选时 进行筛选后 2.计算向量距离进行筛选(比第一种筛选方式好) ...