IoU、GIoU、DIOU、CIOU损失函数
1.IOU损失函数 IOU损失表示预测框A和真实框B之间交并比的差值，反映预测检测框的检测效果。 但是，作为损失函数会出现以下问题： 如果两个框没有相交，根据定义，IoU=0，不能度量IoU为零距离远近的程度。同时因为loss=0，没有梯度回传，无法进行学习训练。 IoU无法 ...
原文：AI大视觉（十五） | 损失函数进化史：MSE、IOU、GIOU、DIOU、CIOU、EIOU
本文来自公众号 每日一醒 目标检测任务的损失函数由两部分构成：Classification Loss和Bounding Box Regeression Loss。 Smooth L Loss L Loss Mean Absolute Error，MAE 平均绝对误差 MAE 是一种用于回归模型的损失函数。 MAE 是目标变量和预测变量之间绝对差值之和，因此它衡量的是一组预测值中的平均误差大小，而 ...
2021-07-31 11:37 0 186 推荐指数：
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