OpenCV特征点检测算法对比
识别算法概述： SIFT/SURF基于灰度图， 一、首先建立图像金字塔，形成三维的图像空间，通过Hessian矩阵获取每一层的局部极大值，然后进行在极值点周围26个点进行NMS，从而得到粗略的特征点，再使用二次插值法得到精确特征点所在的层（尺度），即完成了尺度不变。 二、在特征点选 ...
原文：[OpenCV]基于特征匹配的实时平面目标检测算法
一直想基于传统图像匹配方式做一个融合Demo，也算是对上个阶段学习的一个总结。 由此，便采购了一个摄像头，在此基础上做了实时检测平面目标的特征匹配算法。 代码如下： 测试效果，如下： ...
2021-07-31 09:46 0 116 推荐指数：
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