2020-09-22 引用 Liu, Y., & Lapata, M. (2020). Text summarization with pretrained encoders. EM ...
LUSE: 无监督数据预训练短文本编码模型 前言 本博文本应写之前立的Flag:基于加密技术编译一个自己的Python解释器,经过半个多月尝试已经成功,但考虑到安全性问题就不公开了,有兴趣的朋友私聊讨论吧。 从本篇博客开始,本人将转化写作模式,由话痨模式转为极简模式,力求三言两语让各位看的明白。 工作简介 受到MOCO和SimCSE的启发, 基于自监督,使用海量无监督数据 nlp chinese ...
2021-07-31 02:20 1 196 推荐指数:
2020-09-22 引用 Liu, Y., & Lapata, M. (2020). Text summarization with pretrained encoders. EM ...
这些问题,我必须说,在这个领域已经进行了突破性的研究,促使弥合人类和机器之间的鸿沟。 文本分类是自 ...
介绍 在本次将学习另一个有着优秀表现的预训练模型:GPT-2 模型,以及使用它进行文本生成任务实践。 知识点 GPT-2 的核心思想 GPT-2 模型结构详解 GPT-2 进行文本生成 OpenAI 在论文 Improving Language ...
BERT 预训练模型及文本分类 介绍 如果你关注自然语言处理技术的发展,那你一定听说过 BERT,它的诞生对自然语言处理领域具有着里程碑式的意义。本次试验将介绍 BERT 的模型结构,以及将其应用于文本分类实践。 知识点 语言模型和词向量 BERT 结构详解 BERT 文本 ...
1 大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右,包括基于word2vec预训练的文本分类,与及基于最新的预训练模型(ELMo,BERT等)的文本分类。总共有以下系列: word2vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 ...
1 大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右,包括基于word2vec预训练的文本分类,与及基于最新的预训练模型(ELMo,BERT等)的文本分类。总共有以下系列: word2vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 ...
如何使用BERT预训练模型提取文本特征? 1 安装第三方库transformers transformers使用指南 https://huggingface.co/transformers/index.html# https://github.com/huggingface ...