一组数求期望（均值），不是对每个数求均值，而是第一轮是将元素以及重复次数整理出来，　　二轮才是将求元素的均值： 　　如上，可以看到mean的值和arr.mean是一致的。重复的元素其实只是会计算一次。概率中的讲的元素也是特征元素（重复的元素只算一个特征元素）；这是 ...

用Python求均值与方差，可以自己写，也可以借助于numpy，不过到底哪个快一点呢？ 我做了个实验，首先生成9百万个样本： 第二行是为了让样本小一点，否则从1加到9百万会溢出的。 自己实现，遍历数组来求均值方差： 用时5.3s 借助numpy的向量运算来求： 用时1.0s ...

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伯努利分布: 则根据离散型随机变量的均值和方差定义： E(X)=0*(1-p)+1*p=p D(X)=(0-E(X))2(1-p)+(1-E(X))2p=p2(1-p)+(1-p)2p=p2-p3+p3-2p2+p=p-p2=p(1-p) ...

介绍 均值—方差模型是由H.M.Markowitz（哈里·马科维茨）在1952年提出的风险度量模型，这是现代资产配置的起点。马科维茨把风险定义为期望收益率的波动率，首次将数理统计的方法应用到投资组合选择的研究中。这种模型方法使相互制约的目标能够达到最佳的平衡效果。其最有名的应用者是耶鲁大学 ...

我们在处理矩阵数据时，需要用到数据的均值和方差，比如在batch normalization的时候。 那么，tensorflow中计算均值和方差的函数是：tf.nn.moments(x, axes) x:　我们待处理的数据 axes： 在哪一个维度上求解，是一个list，如axes ...

variance.” 意思就是第一步对眼睛的区域进行零均值单位方差。第一次知道还有这玩意。。 经过查阅mat ...

用mean2函数：mean2(X) mean(X,1)%我需要的列均值 %mean(X,2) %% 方差 ...