缓存中放余额和消费,实时余额 = 余额 - 消费 消费时先减余额,再判断余额是否大于0,如果小于0,再把减的给加回去 https://www.zhihu.com/question/61484424 ...
如何利用数据库实现并发扣减 . 扣减类业务的技术关注点 发生扣减必然就会存在归还,比如用户购买了商品之后因为一些原因想要退货,这个时候就需要将商品的库存 商品设置的购买次数以及订单金额等进行归还。 基于扣减类业务的定义,关于扣减的实现,需要关注的技术点总结如下: 当前剩余的数量需要大于等于当次扣减的数量,即不允许超卖 对同一个数据的数量存在用户并发扣减,需要保证并发一致性 需要保证可用性和性能, ...
2021-07-30 15:14 0 207 推荐指数:
缓存中放余额和消费,实时余额 = 余额 - 消费 消费时先减余额,再判断余额是否大于0,如果小于0,再把减的给加回去 https://www.zhihu.com/question/61484424 ...
原文:Redis架构实战:高并发情况下并发扣减库存 - 掘金https://juejin.cn/post/6995481370269057032?share_token=08d1ede7-872f-40ab-bb59-2d455aa57131 相信大家从网上学习项目大部分人 ...
转载框架中使用的技术知识 NET Core基础知识,EF CORE Code First,DB First 领域驱动设计理论,三层架构,DDD经典分层架构 ...
一般在日常开发中经常会遇到打折促销,秒杀活动,就如拼多多最近的4999抢券买爱疯11促销活动,毕竟谁的钱也不是大风刮来的,有秒杀有促销必定带来大量用户,而这类活动往往支撑着公司重要营销策略,所以保证系统在高并发下不出异常非常关键,这其中棘手的便是如何在高并发下高效的处理库存数据。今天就来聊聊高 ...
利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下库存扣减 ...
什么是高并发? 狭义来讲就是你的网站/软件同一时间能承受的用户数量有多少 相关指标有 并发数:对网站/软件同时发起的请求数,一般也可代表实际的用户 每秒响应时间:常指一次请求到系统正确响的时间(以秒为单位) TPS(每秒事务数):每秒钟可以处理的事务(请求响应),大概的计算公式 ...
从各个角度总结了电商平台中的架构实践,由于时间仓促,定了个初稿,待补充完善,欢迎大家一起交流。 转载请声明出处:http://blog.csdn.net/yangbutao/arti ...
是谁提起了在高并发环境下如何构建缓存服务,结果一路停不下来了!! 缓存特征 (1)命中率:命中数 ...