【李沐】动手学深度学习-pytorch 2021版 softmax回归的简洁实现
一、 导入 二、初始化参数 三、Softmax的实现 四、优化算法 五、训练 ...
原文：【李沐】动手学深度学习-pytorch 2021版 从零开始实现softmax回归
一 从零开始实现 . 首先引入Fashion MNIST数据集 . 初始化模型参数 原始图像中每个样本都是 的，所以要展平每个图像成长度为 的向量。 权重 ，偏置 . 定义softmax操作 如果为 则留下一行，为 则留下一列 . 模型定义 的地方为批次， W.shape 为输入的维度 . 损失函数 通过 y 来获取 y hat 中的值 学会了以上的操作我们就可以用一行来实现交叉熵损失函数 . 分 ...
2021-07-30 21:05 0 215 推荐指数：
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