AB测试原理及样本量计算的Python实现
前言 为了对比不同策略的效果，如新策略点击率的提升是否显著，常需要进行A/B测试。但测试是有成本的，样本量小时不能判断出差异是否是由抽样误差引起，样本量太大时如果效果不好则会造成难以挽回的损失。如何科学地选择样本量呢？需要了解A/B测试的统计学原理 一、 A/B测试的统计学原理 （一）大数 ...
原文：PASS-单组目标值法的样本量计算
临床试验的参数估计中，评价指标有确定的估计目标 ，临床试验目的需通过参数估计 含相应的可信区间估计 的方法证明评价指标不低于目标值时，可根据单组目标值法样本量公式计算。 例：欲证明器械A的诊断准确性非劣于同类已上市器械B，其中器械B的灵敏度估计值为 ，特异度估计值为 ，预期器械A能达到与器械B相同的灵敏度与特异度，设器械A的灵敏度目标值为 ，特异度目标值为 ，脱落率 ，一类错误 . ，检验效能 ， ...
2021-07-29 22:14 0 379 推荐指数：
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