原文:Bipartite Graph Embedding via Mutual Information Maximization

BiGI ABSTRACT 二部图的嵌入表示近来引起了人们的大量关注。但是之前的大多数方法采用基于随机游走或基于重构的目标,这些方法对于学习局部图结构通常很有效。 文章提出:二部图的全局性质,包括同质节点的社区结构和异质节点的长期依赖关系,都没有得到很好的保留。因此文章提出二部图嵌入表示,称为BiGI,通过引入一个新的local global infomax目标,来捕捉全局属性。BiGI首先生成一 ...

2021-07-29 21:40 0 150 推荐指数:

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