一、DataX3.0概述 DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 请看下图: 设计理念: 为了解决异构数据源同步 ...
一 根据日期进行增量数据抽取 .页面任务配置 打开菜单任务管理页面,选择添加任务 按下图中步骤进行配置 .任务类型选DataX任务 .辅助参数选择时间自增 .增量开始时间选择,即sql中查询时间的开始时间,用户使用此选项方便第一次的全量同步。第一次同步完成后,该时间被更新为上一次的任务触发时间,任务失败不更新。 .增量时间字段, DlastTime s DcurrentTime s 先来解析下这段 ...
2021-07-29 15:22 0 308 推荐指数:
一、DataX3.0概述 DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 请看下图: 设计理念: 为了解决异构数据源同步 ...
接上回:python 调度 datax的json配置文件。 用datax_web 原因:后续有各个项目需要用到datax抽数据,配置json浪费时间,用python脚本去调度也麻烦,datax_web 可以批量配置ison 并存储到数据库里,迁移也方便。 1、环境:java 1.8 ...
适用场景 datax配合datax_web可进行 1 历史数据迁移;2 亿万数据大库切成小库等数据抽取的场景操作。 (更适合全量数据的场景,增量建议用canal,datax也可实现每日同步数据) 一 官方文档 datax ...
DataX介绍: DataX 是阿里开源的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 DataX设计理念 DataX本身作为数据同步框架,将不同数据源的同步 ...
2020-07-24 11:23:12.145 [0-0-0-writer] WARN CommonRdbmsWriter$Task - 回滚此次写入, 采用每次写入一行方式提交. 因为: ...
目前业务中需要进行数据同步, 考虑使用datax数据同步方式替换掉现有的同步方式 业务场景: 即将业务中每天生成的日志表中的数据部分字段同步到自己的库中,进行后台数据的查询 起因: 之前“大神”写的逻辑中使用每三分钟更新一次的策略进行数据同步 ...
使用总结 Long值导入时精度丢失,字段类型使用text splitPk使用ID流水号时,导入无进度0% 因Id取最小值递加至最大值,范围间隔大空查询较多 将数据源的查询时间 拆细 ES日期字段创建需指定格式 yyyy-MM-dd HH:mm:ss ...
一、需求 由于公司各个部门对业务数据的需求,比如进行数据分析、报表展示等等,且公司没有相应的系统、数据仓库满足这些需求,最原始的办法就是把数据提取出来生成excel表发给各个部门,这个功能已经由脚本转成了平台,交给了DBA使用,而有些数据分析部门,则需要运维把生产库的数据同步 ...