),它的大小始终都是16384B(16k)的整数倍。 数据表中的数据都是存储在页中的,所以一个页中能 ...
一颗B 树的层高最好控制在 层之内,到第 层性能会急剧下降。 计算机存储数据时,一个扇区 KB,一个文件是 KB,innodb存储一页是 KB,innodb的所有文件大小一定是 KB的整数倍,一定是 byte的整倍数。 一个叶子节点有多少字节可以存放指向下一节点的指针,取决于主键的类型,比如bigint是 字节,而指针又占用 字节,所以指针可以指向 个非叶子节点: 个非叶子节点 同理,指向叶子节点 ...
2021-07-28 20:51 0 114 推荐指数:
),它的大小始终都是16384B(16k)的整数倍。 数据表中的数据都是存储在页中的,所以一个页中能 ...
如图,为B+树组织数据的方式: 实际存储时当然不会每个节点只存3条数据。 以InnoDB引擎为例,简单计算一下一颗B+树可以存放多少行数据。 B+树特点:只有叶子节点存储数据,而非叶子节点存放的是用来找到叶子节点数据的索引(如上图:key和指针) InnoDB存储引擎的最小存储单元 ...
概述 首先需要澄清的一点是,MySQL 跟 B+ 树没有直接的关系,真正与 B+ 树有关系的是 MySQL 的默认存储引擎 InnoDB,MySQL 中存储引擎的主要作用是负责数据的存储和提取,除了 InnoDB 之外,MySQL 中也支持 MyISAM 作为表的底层存储引擎。 我们在使用 ...
为什么 MySQL 使用 B+ 树是面试中经常会出现的问题,很多人对于这个问题可能都有一些自己的理解,但是多数的回答都不够完整和准确,大多数人都只会简单说一下 B+ 树和 B 树的区别,但是都没有真正回答 MySQL 为什么选择使用 B+ 树这个问题,我们在这篇文章中就会深入分析 MySQL 选择 ...
一 基础知识 二叉树 根节点,第一层的节点 叶子节点,没有子节点的节点。 非叶子节点,有子节点的节点,根节点也是非叶子节点。 B树 B树的节点为关键字和相应的数据(索引等) B+树 B+树是B树的一个变形,非叶子节点只保存索引,不保存实际的数据,数据都保存在叶子节点 ...
B树和B+树 标签(空格分隔): 数据结构 参考/转载 : https://www.cnblogs.com/nullzx 1. B树 1.1 B树的定义 B树也称为B-树, 它是一颗多路平衡的查找树, 当我们描述一颗B树的时候需要指定他的阶数, 阶数表示了一个节点最多 ...
在看这篇文章之前,我们回顾一下前面的几篇关于MySQL的文章,应该对你读下面的文章有所帮助。 InnoDB与MyISAM等存储引擎对比 面试官问你B树和B+树,就把这篇文章丢给他 MySQL的B+树索引的概念、使用、优化及使用场景 MySQL全文索引最强 ...
B树 一、基本原理 B树是一种查找树,它最初启发于二叉查找树。 二叉查找树的特点是每个非叶节点都只有两个孩子节点。然而这种做法会导致当数据量非常大时,二叉查找树的深度过深,搜索算法自根节点向下搜索时,需要访问的节点也就变的相当多。 如果这些节点存储在外存储器中,每访问一个节点 ...