马氏距离理解
在介绍马氏距离之前先看下几个概念: 1 方差:标准差的平方,反映了数据集中数据的离散程度 2 协方差:标准差与方差是衡量一维数据的,当存在多维数据时,要知道每个维度的变量之间是否存在关联,就需使用协方差.协方差是衡量多维数据中,变量之间的相关性.若两个变量之间的协方差为正值,则两个变量间存在 ...
原文：马氏距离
马氏距离就是将数据做了旋转，做了方差归一化之后再计算的欧氏距离 马氏距离在欧式距离的基础上增加了 公司中x u表示两个不同的变量 ： . xi uj ，欧式距离只有 xi uj ，即相同下标的x u的乘积 . xi ui xj uj 的前面增加了一个系数，这个系数是xi和ui的协方差 协方差表示两个变量的相关性，正相关或负相关 所以，使用了马氏距离，在不同的坐标维度上，比如i和j，距离单位不是等长 ...
2021-07-28 20:36 0 157 推荐指数：
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