感知器算法
感知器算法是一种线性分类器（原始形式和对偶形式） 1.首先，我们假定线性方程 wx+b=0 是一个超平面，令 g(x)=wx+b，也就是超平面上的点x都满足g(x)=0。对于超平面的一侧的点满足：g(x)>0; 同样的，对于超平面另一侧的点满足：g(x)<0. 结论 ...
原文：感知器算法
感知器算法是一种可以直接得到线性判别函数的线性分类方法，由于它是基于样本线性可分的要求下使用的，所以先来了解下什么是线性可分 线性可分与线性不可分 假设有一个包含个样本的样本集合, 其中. 我们想要找到一个线性判别函数 将两类样本分开，其中,如图 所示： 图 为了讨论方便，我们将样本增加了一维常数，得到增广样本向量，则个样本的集合表示为，增广权矢量表示为，我们得到新的判别函数 对应的决策规则就变为 ...
2021-07-28 18:58 0 165 推荐指数：
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