提高GPU利用率
如何提高GPU利用率（更新中） 核心宗旨：通过调整网络结构，batcsize大小，worker 数量，让数据读取的时间与网络前向传播和反向更新时间大致相同 一般的瓶颈就在 I/O 上面，因此可以预先把很多图片、特征等小文件存储到 LMDB 数据库，加快磁盘 I/O 速度，工具传送门 ...
原文：使用Elastic Job的分片配置加速任务执行和提高资源利用率
上一篇，我们介绍了如何使用Elastic Job实现定时任务。解决了使用 Scheduled来实现时候存在的竞争问题，同时也实现了定时任务的高可用执行。 然而，还有一类问题是我们在做定时任务时候容易出现的，就是任务执行速度时间过长 同时，为了实现定时任务的高可用，还启动了很多任务实例，但每个任务执行时候就一个实例在跑，资源利用率不高。 所以，接下来我们就来继续介绍，使用Elastic Job的分片 ...
2021-07-28 15:08 0 288 推荐指数：
相关推荐
使用 Ansible 统计服务器资源利用率
使用 Ansible 统计服务器资源利用率： 3 条 shell 脚本实现统计: CPU 利用率统计： top -bn1 | grep load | awk '{printf "CPU Load: %.2f\n", $(NF-2)}' 内存利用率统计： free ...
成本降低40%、资源利用率提高20%的 AI 应用产品云原生容器化之路
作者 郭云龙，腾讯云高级工程师，目前就职于 CSIG 云产品三部-AI 应用产品中心，现负责中心后台业务框架开发。 导语 为了满足 AI 能力在公有云 SaaS 场景下，服务和模型需要快速迭代交付的需求，保障服务在不稳定高并发时的高成功率，以及进一步提升资源利用率，AI 应用产品中心进行了 ...
资源利用率提高67%，腾讯实时风控平台云原生容器化之路
导语 随着部门在业务安全领域的不断拓展，围绕着验证码、金融广告等服务场景，腾讯水滴作为支撑业务安全对抗的实时风控系统，上线的任务实时性要求越来越高，需要支撑的业务请求量也随之增加。对于业务快速上线和资源快速扩缩容的需求，且公司自研上云项目往全面容器化上云方向推进，水滴风控平台开始进行自研上云 ...
python多进程提高cpu利用率
cpu参数： 1个物理cpu，2个逻辑cpu(超线程)，单核 具体 http://blog.csdn.net/dba_waterbin/article/details/8644626 物理CPU ...
如何提高多线程程序的cpu利用率
正如大家所知道的那样，多核多cpu越来越普遍了，而且编写多线程程序也是件很简单的事情。在Windows下面，调用CreateThread函数一次就能够以你想要的函数地址新建一个子线程运行。然后，事情确实你发现创建多线程根本没有让程序快多少，也没有提高多少cpu利用率，甚至可能让cpu利用率下降 ...
TensorFlow如何提高GPU训练效率和利用率
前言 首先，如果你现在已经很熟悉tf.data+estimator了，可以把文章x掉了╮(￣▽￣””)╭ 但是！如果现在还是在进行session.run(..)的话！尤其是苦恼于GPU显存都塞满了利用率却上不去的童鞋，这篇文章或许可以给你打开新世界的大门噢(￣∇￣) 如果发现经过一系列改良后 ...
Elastic-Job:动态添加任务,支持动态分片
多情只有春庭月，犹为离人照落花。 概述 因项目中使用到定时任务，且服务部署多实例，因此需要解决定时任务重复执行的问题。即在同一时间点，每一个定时任务只在一个节点上执行。常见的开源方案，如 elastic-job 、 xxl-job 、quartz 、 saturn ...