删除pandas DataFrame的某一/几列： 方法一：直接del DF['column-name'] 方法二：采用drop方法，有下面三种等价的表达式： 1. DF= DF.drop('column_name', 1)； 2. DF.drop('column_name ...

1、 df=DataFrame([{‘A’:’11’,’B’:’12’},{‘A’:’111’,’B’:’121’},{‘A’:’1111’,’B’:’1211’}]) print df.columns.size#列数 2 print df.iloc[:,0].size#行数 3 print ...

df.ix[[1]].values[0][1]#第二行第二列的值 121 　df=DataFrame ...

新建一个 dataframe ： 想根据 id 和 lable 来删除重复行，即删掉 id=2 且 lable=2 的重复行。利用 distinct 无法删除 利用 dropDuplicates 可以根据 ID 来删除： ...

平时处理数据时，经常遇到只需要数据中的其中几列，于是就需要将对应列拿出并单独创建为新的DataFrame框架数据，在此记录一下； 类似字符串切片的形式，用中括号进行选取，需要多列时再用中括号将不同列归纳到一起，具体如下图： data是共享单车的轨迹数据，可以看到data共有7个字段的数据 ...

在需要把df导出时，往往只需要其中的某几列（ 行 ）。可以使用列表或者切片，相当于先做一个小的df，然后导出即可。 指定列： powder[['是否进口','产地']].to_excel(r'D:\数据表\结果B.xlsx' ) powder.loc[:,'月份':'产地 ...

aa = pd.DataFrame({'id':['xx','yy','zz','mm'], 'a':['10','10','11',np.nan],'b':['11','12','11',np.nan],'c':['10','12','',np.nan],'d':['10','10 ...

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