看到好些人在写更新缓存数据代码时,先删除缓存,然后再更新数据库,而后续的操作会把数据再装载的缓存中。然而,这个是逻辑是错误的。试想,两个并发操作,一个是更新操作,另一个是查询操作,更新操作删除缓存后,查询操作没有命中缓存,先把老数据读出来后放到缓存中,然后更新操作更新了数据库 ...
一 背景介绍 公司最近需要对DB使用进行优化,对于访问频繁的接口需要加上缓存。那么这自然会涉及到一个问题:缓存和数据库一致性问题。本文针对这个问题进行讨论,并介绍 种常用的缓存模式。 缓存由于其高并发和高性能的特性,已经在项目中被广泛使用,在缓存的使用中,通常会面临一个更新的问题,当数据源产生变化,如何去更新到数据库与缓存之中,并且尽量保证安全与性能。 二 Cache Aside模式 Cache ...
2021-07-27 23:12 0 138 推荐指数:
看到好些人在写更新缓存数据代码时,先删除缓存,然后再更新数据库,而后续的操作会把数据再装载的缓存中。然而,这个是逻辑是错误的。试想,两个并发操作,一个是更新操作,另一个是查询操作,更新操作删除缓存后,查询操作没有命中缓存,先把老数据读出来后放到缓存中,然后更新操作更新了数据库 ...
造成数据不一致。 方案二:更新数据库,更新缓存这种缓存更新策略俗称双写,存在问题是:并发更新数据库场景 ...
如何保证缓存和数据库一致性,这是一个老生常谈的话题了。 但很多人对这个问题,依旧有很多疑惑: 到底是更新缓存还是删缓存? 到底选择先更新数据库,再删除缓存,还是先删除缓存,再更新数据库? 为什么要引入消息队列保证一致性? 延迟双删会有什么问题?到底要不要 ...
一、缓存穿透预防及优化 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据,缓存层和存储层都不会命中,但是出于容错的考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存层,如图 11-3 所示整个过程分为如下 3 步: 缓存层不命中 存储层不命中,所以不将空结果写回缓存 返回空结果 缓存 ...
缓存和数据库一致性更新原则 缓存是一种高性能的内存的存储介质,它通过key-value的形式来存储一些数据;而数据库是一种持久化的存储复杂关系的存储介质。使用缓存和数据库结合的模式就使得软件系统的性能得到了更好的提升(更好的存储介质,更贴近请求的存储距离,比如本地缓存),并且给系统提供了更简便 ...
淘汰缓存还是更新缓存? 选择淘汰缓存 原因:数据可能为简单数据,也可能为较复杂的数据,复杂数据进行缓存的更新操作,成本较高,因此一般推荐淘汰缓存 先淘汰缓存还是先更新数据库? 选择先淘汰缓存,再更新数据库 原因:假如先更新数据库,再淘汰缓存,假如缓存淘汰失败,那么后面的请求都会得到脏 ...
各自保存了一份,如何保证它们之间的数据一致就是需要注意的问题了。 当处理写请求时有两种方式: ...
首先我们先了解下缓存是什么? 缓存就是把低速存储的结果,临时保存在高速存储的技术。 为什么使用redis进行缓存数据? Redis嘛,就是一种运行速度很快,并发很强的跑在内存上的NoSql数据库,支持键到五种数据类型的映射 ...