原文:Filnk实时数仓(数据采集)

第 章电商实时数仓介绍 . 普通实时计算与实时数仓比较 普通的实时计算优先考虑时效性,所以从数据源采集经过实时计算直接得到结果。如此做时效性更好,但是弊端是由于计算过程中的中间结果没有沉淀下来,所以当面对大量实时需求的时候,计算的复用性较差,开发成本随着需求增加直线上升。 实时数仓基于一定的数据仓库理念,对数据处理流程进行规划 分层,目的是提高数据和计算的复用性。 . 实时电商数仓项目分层 ODS ...

2021-07-28 13:57 0 175 推荐指数:

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Filnk实时数(DWD层)

第1章 需求分析和实现思路 1.1 实时数分层   在之前介绍实时数概念时讨论过,建设实时数的目的,主要是增加数据计算的复用性。每次新增加统计需求时,不至于从原始数据进行计算,而是从半成品继续加工而成。我们这里从kafka的ods层读取用户行为日志以及业务数据,并进行简单处理,写回 ...

Sat Jul 31 21:29:00 CST 2021 0 137
Filnk实时数(DWM层)

第1章 DWM层和DWS设计 1.1 设计思路   DWM(Data WareHouse Middle),一般成为数据中间层,该层会在DWD层的基础上, 对数据做轻度的聚合操作,生成一系列的中间表,提升公共指标的复用性,减少重复加工。直观来讲,就是对通用的核心维度进行聚合操作,算出相应的统计 ...

Wed Aug 04 02:51:00 CST 2021 0 157
Filnk实时数(DWS层)

第1章 DWM层和DWS设计 1.1 设计思路   DWM(Data WareHouse Middle),一般称为数据中间层. 该层会在DWD层的基础上,对数据做轻度的聚合操作,生成一系列的中间表,提升公共指标的复用性,减少重复加工。直观来讲,就是对通用的核心维度进行聚合操作,算出相应的统计 ...

Sun Aug 08 01:01:00 CST 2021 0 103
canal/flume + kafka在实时数据采集中的使用

Flume不会复制消息,因此即使使用可靠的文件渠道,当Flume进程宕机后,你就无法访问这些消息了(当然Flume进程重启,从磁盘上恢复之前状态后,可以继续对消息进行处理)。因此如果对 HA高可用性具有很高要求,我们建议Kafka; Flume是一个海量日志采集、聚合和传输的系统,支持在日志 ...

Mon Dec 14 17:33:00 CST 2020 0 655
实时数据库的数据采集

实时数据库(RTDB-Real Time DataBase)是数据库系统发展的一个分支,是数据库技术结合实时处理技术产生的。实时数据库系统是开发实时控制系统、数据采集系统、CIMS系统等的支撑软件。在流程行业中,大量使用实时数据库系统进行控制系统监控,系统先进控制和优化控制,并为企业 ...

Sun Jan 21 05:59:00 CST 2018 0 1766
实时数据采集必备工具debezium

一、前言 随着业务的发展,以往的离线批量计算方式,因为延迟太长已经不能满足需求,随着flink这种实时计算工具的出现,实时采集也成为大数据工作中非常重要的一环。 现今企业的数据来源大体分为两种:存储在各种关系数据库中的业务数据、网站或APP产生的用户行为日志数据 日志数据通过flume ...

Fri Mar 26 01:31:00 CST 2021 0 1124
实时电商数(八)之数据采集(七)数据数据采集(二)canal 入门

1 什么是 canal   阿里巴巴B2B公司,因为业务的特性,卖家主要集中在国内,买家主要集中在国外,所以衍生出了杭州和美国异地机房的需求,从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务 ...

Sun Sep 13 05:16:00 CST 2020 0 446
 
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