原文:softmax回归的从零开始实现

一 创建数据集 从Fashion MNIST数据集中引入创建数据,并设置数据迭代器的批量大小为 import torch from IPython import display from d l import torch as d l batch size ,表明随机读取 张图片 batch size 返回训练集和测试集的迭代器 load data fashion mnist函数是在图像分类数据集 ...

2021-07-27 19:51 0 122 推荐指数:

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动手学深度学习v2-09-04-softmax回归从零开始实现

1 softmax回归从零开始实现 出现的问题:cannot import name 'np' from 'mxnet' (unknown location) 报错:表示没有这个包 原因:激活环境是能够运行代码的前提 解决办法:在d2l-zh目录运行conda ...

Fri Nov 05 05:55:00 CST 2021 0 819
从头学pytorch(四) softmax回归实现

FashionMNIST数据集共70000个样本,60000个train,10000个test.共计10种类别. 通过如下方式下载. softmax从零实现 数据加载 初始化模型参数 模型定义 损失函数定义 优化器定义 训练 数据加载 初始化模型 ...

Thu Dec 26 21:42:00 CST 2019 1 2177
Softmax回归

Reference: http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/Softmax_regression http://deeplearning.net/tutorial/logreg.html 起源:Logistic的二类分类 Softmax回归 ...

Fri Mar 06 03:42:00 CST 2015 1 3887
Softmax回归Softmax Regression)

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 多分类问题 在一个多分类问题中,因变量y有k个取值,即。例如在邮件分类问题中,我们要把邮件分为垃圾邮件、个 ...

Sat Oct 24 02:54:00 CST 2015 0 15090
Pytorch_3.6_ SOFTMAX回归的从零实现

手动实现softmax回归 3.6.1 获取数据 3.6.2 初始化参数模型 输入的fashion_mnist数据是28$\times$28 = 784 个像素的图像,输出10个类别,单层神经网络输出层的个数为10,softmax的权重和偏差数量为 784$\times$10 ...

Tue May 19 21:15:00 CST 2020 0 554
Softmax回归

1. softmax回归模型   softmax回归模型是logistic回归模型在多分类问题上的扩展(logistic回归解决的是二分类问题)。   对于训练集,有。   对于给定的测试输入,我们相拥假设函数针对每一个类别j估算出概率值。也就是说,我们估计得每一种分类结果出现的概率 ...

Thu Jul 24 19:41:00 CST 2014 0 2719
TensorFlow实现Softmax回归【模型存储与加载】

Softmax 一.Softmax回归简介   案例:MNIST手写数字识别   1.为了得到一张给定图片属于某个特定数字类的证据【evidence】,对图片像素进行加权求和。如果这个像素具有很强的证据说明这张图片不属于该类,那么相应的权值为负值相反如果这个像素拥有有利的证据支持这张图片 ...

Sun Oct 21 01:22:00 CST 2018 0 1247
 
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