pandas.read_csv / read_table
pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=', ', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None,usecols=None, squeeze=False, prefix=None ...
原文：pandas.read_csv的返回值
该函数返回一个表格型的数据结构，有行索引和列索引。 用printf可以将返回值内容全部输出。 除了最左边的列，其余的列均是从csv文档里读取。 ...
2021-07-27 19:17 0 418 推荐指数：
相关推荐
pandas.read_csv参数整理
读取CSV（逗号分隔）文件到DataFrame，也支持文件的部分导入和选择迭代 更多帮助参见：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html 参数： filepath_or_buffer：str，pathlib。str ...
pandas.read_csv参数整理
pandas.read_csv参数整理 读取CSV（逗号分割）文件到DataFrame 也支持文件的部分导入和选择迭代 更多帮助参见： http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html 参数 ...
pandas.read_csv参数详解
pandas.read_csv参数整理 读取CSV（逗号分割）文件到DataFrame 也支持文件的部分导入和选择迭代 更多帮助参见： http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html 参数 ...
pandas.read_csv参数详解
转自： pandas.read_csv参数整理 读取CSV（逗号分割）文件到DataFrame 也支持文件的部分导入和选择迭代 更多帮助参见： http ...
pandas.read_csv to_csv参数详解
pandas.read_csv参数整理 读取CSV（逗号分割）文件到DataFrame 也支持文件的部分导入和选择迭代 更多帮助参见： http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html 参数 ...
Python学习笔记：pandas.read_csv分块读取大文件(chunksize、iterator=True)
一、背景 日常数据分析工作中，难免碰到数据量特别大的情况，动不动就2、3千万行，如果直接读进 Python 内存中，且不说内存够不够，读取的时间和后续的处理操作都很费劲。 Pandas 的 read_csv 函数提供2个参数：chunksize、iterator ，可实现按行多次读取文件，避免 ...
pandas.read_csv中的usecols函数实现读取指定列
常用的用法为：pandas.read_csv(‘file_name.csv’, usecols = [0,1,2,3]) 读取0,1,2,3也就是前四列，中间的数可以任意指定 ...