NLP（二十八）多标签文本分类
本文将会讲述如何实现多标签文本分类。 什么是多标签分类？ 在分类问题中，我们已经接触过二分类和多分类问题了。所谓二（多）分类问题，指的是y值一共有两（多）个类别，每个样本的y值只能属于其中的一个类别。对于多标签问题而言，每个样本的y值可能不仅仅属于一个类别。 举个简单的例子 ...
原文：NLP（二十八）：BertForSequenceClassification进行文本分类，基于transformers
上一篇文章中，我详细讲解了BertModel。 在今天这篇文章，我会使用BertForSequenceClassification，在自己的训练集上训练情感分类模型。 数据集来源于https: github.com bojone bert keras tree master examples datasets 是一个中文的情感二分类数据集。 而词汇表vocab.txt来自于哈工大的中文预训练语言模 ...
2021-07-27 17:18 0 966 推荐指数：
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