前因:项目一直使用的是PageHelper实现分页功能,项目前期数据量较少一直没有什么问题。随着业务扩增,数据库扩增PageHelper出现了明显的性能问题。几十万甚至上百万的单表数据查询性能缓慢,需要几秒乃至十几秒的查询时间。故此特地研究了一下PageHelper源码,查找 ...
在开发过程中,我们少不了用到分页,我最习惯的分页是用limit来分页。由于之前的时候写的项目数据量并不大,所以用的是pageHelper这个插件来分页的。以前也没有什么感觉,近期做的项目数据量有点大,越来越感觉sql效率不够,就看了一下它的基本工作原理。 当然,技术不到家,查看api什么的也看不太懂,就打印了一下最终执行的sql语句。对比之后发现是limit的偏移量问题导致的sql效率低下 写的s ...
2021-07-27 15:48 0 179 推荐指数:
前因:项目一直使用的是PageHelper实现分页功能,项目前期数据量较少一直没有什么问题。随着业务扩增,数据库扩增PageHelper出现了明显的性能问题。几十万甚至上百万的单表数据查询性能缓慢,需要几秒乃至十几秒的查询时间。故此特地研究了一下PageHelper源码,查找 ...
背景 数据列不固定,每次全量覆盖数据到Mysql,涉及到数据表结构的变更,需要调整自动创建数据表结构 方案1:DataFrameWriter.jdbc 使用spark原生提供的DataFrameWriter.jdbc,参考代码如下: 实验如下,100万数据,并行度设置为10,插入需要 ...
1. 直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法: select * from product limit start, count当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10, 100, 1000, 10000开始分页的执行时间(每页取20条 ...
一下两个方法的效率(测试类大概有40个属性) 电脑比较渣,使用Emit方法转换100w条数据大概 ...
参考文章:https://www.dexcoder.com/selfly/article/293 Mysql的分页查询十分简单,但是当数据量大的时候一般的分页就吃不消了。 传统分页查询:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit ...
以下分享一点我的经验 一般刚开始学SQL语句的时候,会这样写 代码如下: SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候,这样写会慢死 代码如下: SELECT * FROM table ...
百万数据量SQL,在进行分页查询时会出现性能问题,例如我们使用PageHelper时,由于分页查询时,PageHelper会拦截查询的语句会进行两个步骤 1.添加 select count(*)from (原查询sql) ,用于统计查询的总数 2.拼接 limit ...
本文旨在介绍一种对数据库中的大数据量表格进行分页查询的实现方法,该方法对应用服务器、数据库服务器、查询客户端的cpu和内存占用都较低,查询速度较快,是一个较为理想的分页查询实现方案。 1.问题的提出 在软件开发中,大数据量的查询是一个常见的问题,经常会遇到对大量数据进行查询的场景 ...