原文:目标检测模型的评估指标mAP详解(附代码)

对于使用机器学习解决的大多数常见问题,通常有多种可用的模型。每个模型都有自己的独特之处,并随因素变化而表现不同。 每个模型在 验证 测试 数据集上来评估性能,性能衡量使用各种统计量如准确度 accuracy ,精度 precision ,召回率 recall 等。选择的统计量通常针对特定应用场景和用例。 对于每个应用场景,选择一个能够客观比较模型的度量指标非常重要。 这篇文章将介绍目标检测 Ob ...

2021-07-27 14:31 0 161 推荐指数:

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目标检测模型评估mAP

我们主要是对VOC数据集格式进行计算mAP,对官方的代码进行了一些改动 改动: 1 增加没有目标的样本的检测,意思是图像没有目标,但是如果模型给了检测结果那么就是误报,虚警    2 对于IOU的改动,我们的目标时小目标,但是预测框可能偏大但是还时包围了物体,所以我们认为时TP但是在计算时 ...

Sat Sep 01 04:43:00 CST 2018 3 4646
目标检测模型评价指标IoU、mAP

@ 目录 一、IOU 二、mAP 2.1 简介 2.2 计算方法 三、模型速度 一、IOU 交并比loU(intersection-over-union) 二、mAP 2.1 简介 mAP(mean average ...

Wed Jun 24 18:46:00 CST 2020 0 1172
目标检测模型的性能评估--MAP(Mean Average Precision)

目标检测模型中性能评估的几个重要参数有精确度,精确度和召回率。本文中我们将讨论一个常用的度量指标:均值平均精度,即MAP。 在二元分类中,精确度和召回率是一个简单直观的统计量,但是在目标检测中有所不同的是及时我们的物体检测器在图像中检测到物体,如果我们仍无法找到它所在的图像中的哪个位置也是无用 ...

Sun Oct 14 04:08:00 CST 2018 1 15226
目标检测之评价指标 - mAP

AP & mAP AP:PR 曲线下面积(下面会说明) mAP:mean Average Precision, 即各类别 AP 的平均值 TP、FP、FN、TN True Positive (TP): IoU> ( 一般取 0.5 ) 的检测框数量(同一 ...

Fri Nov 20 02:52:00 CST 2020 0 525
模型评估性能指标_mAP

转载:性能指标模型评估)之mAP 什么是性能指标 用于评价模型的好坏,当然使用不同的性能指标模型进行评价往往会有不同的结果,也就是说模型的好坏是“相对”的,什么样的模型好的,不仅取决于算法和数据,还决定于任务需求。因此,选取一个合理的模型评价指标是非常有必要 ...

Fri Dec 27 23:42:00 CST 2019 0 1353
目标检测评价指标(mAP)

常见指标 precision 预测出的所有目标中正确的比例 (true positives / true positives + false positives). recall 被正确定位识别的目标占总的目标数量的比例 (true positives/(true positives ...

Tue Apr 03 05:15:00 CST 2018 3 12950
目标检测评价指标mAP 精准率和召回率

首先明确几个概念,精确率,召回率,准确率 精确率precision 召回率recall 准确率accuracy 以一个实际例子入手,假设我们有100个肿瘤病人. 95个良性肿瘤病人,5个恶性肿瘤病人. 我们有一个检测系统,去检测一个肿瘤病人是否为恶性. 那么,对我们的系统来说 ...

Fri Aug 02 00:09:00 CST 2019 0 2083
 
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