原文:Python创建自己的训练测试两用数据集Dataset类

需求 无论是tensorflow,还是keras,抑或pytorch的torchvision提供的datasets库,都无法提供足够灵活 足够简洁的Dataset类。 因此,我打算自己写一个简单的易于扩展的单节点数据集工具类。 分析 我想要的接口就是传入一个整理好的图片的层级目录所在的路径,以及我想要训练的总epoch数,我就能像使用迭代器一样从这个数据集实例中连续不断的获取样本。 我可以指定每次 ...

2021-07-27 13:47 0 114 推荐指数:

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如何把数据集划分成训练测试

本文主要内容来自周志华《机器学习》 本文中代码 问题: 对于一个只包含\(m\)个样例的数据集\(D=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\cdots,(x_m,y_m)\),如何适当处理,从\(D\)中产生训练\(S\)和测试\(T\)? 下面介绍三种常见的做法 ...

Sat Apr 14 05:39:00 CST 2018 0 16410
tensorflow学习笔记--dataset使用,创建自己的数据集

数据读入需求 我们在训练模型参数时想要从训练数据集中一次取出一小批数据(比如50条、100条)做梯度下降,不断地分批取出数据直到损失函数基本不再减小并且在训练上的正确率足够高,取出的n条数据还要是预处理过的,一次取出的要包含输入数据和对应的lable,并且希望在达到训练效果之前可以不断地取出 ...

Wed Feb 26 00:49:00 CST 2020 0 4217
数据集训练测试划分

留出法(hold-out) 留出法,直接将数据集D DD划分为个互斥的集合,其中一个集合作为训练S SS,另一个作为测试T TT,一般做法是将2/3~4/5的样本作为训练,其余部分作为测试; 在使用留出法时,一般采用多次随即划分、重复进行实验评估后,取平均值作为留出法的评估 ...

Wed Dec 02 22:26:00 CST 2020 0 578
【猫狗数据集】pytorch训练猫狗数据集创建数据集

数据集下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1l1AnBgkAAEhh0vI5_loWKw提取码:2xq4 猫狗数据集的分为训练25000张,在训练集中猫和狗的图像是混在一起的,pytorch读取数据集种方式,第一种方式是将不同类别的图片放于其对应的文件夹中 ...

Thu Mar 05 06:25:00 CST 2020 1 4319
tensorflow-- Dataset创建数据集对象

tf.data模块包含: experimental 模块 Dataset FixedLengthRecordDataset TFRecordDataset TextLineDataset View Code ...

Tue Oct 15 22:20:00 CST 2019 0 297
 
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