原文:pytorch 深度学习训练过程gpu内存溢出问题

Pytorch GPU运算过程中会出现: cuda runtime error : out of memory 这样的错误。通常,这种错误是由于在循环中使用全局变量当做累加器,且累加梯度信息的缘故,用官方的说法就是: accumulate history across your training loop 。在默认情况下,开启梯度计算的Tensor变量是会在GPU保持他的历史数据的,所以在编程或者 ...

2021-07-27 11:13 0 293 推荐指数:

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tensorflow训练过程内存溢出

罪魁祸首是 训练过程中给模型传值时的如下语句: 而其中函数seq2embeded()中用到了tensorflow的运算: 这两句会增加graph节点,使得图在训练过程中不断增大,就会不断消耗内存。 教训: 训练过程 ...

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[深度学习] Pytorch(三)—— 多/单GPU、CPU,训练保存、加载模型参数问题

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