深度学习模型训练过程
深度学习模型训练过程 一．数据准备 1. 基本原则： 1）数据标注前的标签体系设定要合理 2）用于标注的数据集需要无偏、全面、尽可能均衡 3）标注过程要审核 2. 整理数据集 1）将各个标签的数据放于不同的文件夹中，并统计各个标签的数目 2）样本均衡，样本不会绝对均衡，差不多 ...
原文：pytorch 深度学习训练过程gpu内存溢出问题
Pytorch GPU运算过程中会出现： cuda runtime error : out of memory 这样的错误。通常，这种错误是由于在循环中使用全局变量当做累加器，且累加梯度信息的缘故，用官方的说法就是： accumulate history across your training loop 。在默认情况下，开启梯度计算的Tensor变量是会在GPU保持他的历史数据的，所以在编程或者 ...
2021-07-27 11:13 0 293 推荐指数：
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