第5章图像分类的数据集 在我们实际进入到代码编写阶段来构建分类器之前,我们首先回顾下在本书中用到的数据集。一些数据集可理想的获得大于95%的准确率,另一些则还在开放研究阶段,还有一些是图像分类竞赛的部分数据集。 现在就对这些数据集进行回顾是很重要的,这样我们就可以在以后的章节中对我们在使用 ...
一 前言 前广泛使用的图像分类数据集之一是 MNIST 数据集,虽然它是很不错的基准数据集,但按今天的标准,即使是简单的模型也能达到 以上的分类准确率,因此不适合区分强模型和弱模型。 为了提高难度,我们将在接下来的章节中讨论在 年发布的性质相似但相对复杂的Fashion MNIST数据集 二 读取数据集 matplotlib inline import torch import torchvisi ...
2021-07-27 11:10 0 176 推荐指数:
第5章图像分类的数据集 在我们实际进入到代码编写阶段来构建分类器之前,我们首先回顾下在本书中用到的数据集。一些数据集可理想的获得大于95%的准确率,另一些则还在开放研究阶段,还有一些是图像分类竞赛的部分数据集。 现在就对这些数据集进行回顾是很重要的,这样我们就可以在以后的章节中对我们在使用 ...
利用卷积神经网络训练图像数据分为以下几个步骤 读取图片文件 产生用于训练的批次 定义训练的模型(包括初始化参数,卷积、池化层等参数、网络) 训练 1 读取图片文件 这里文件名作为标签,即类别(其数据类型要确定,后面要转为tensor类型数据 ...
基于CNN的CIFAR10图像分类 完整代码如下: cifar10教程补充内容 更优选的网络,类似VGG 这个网络比前面那个准确率更高一些. 显示图片及标签 显示一些训练集中的照片: 显示预测结果和实际结果: ...
Keras基本的使用都已经清楚了,那么这篇主要学习如何使用Keras进行训练模型,训练训练,主要就是“练”,所以多做几个案例就知道怎么做了。 在本文中,我们将提供一些面向小数据集(几百张到几千张图片)构造高效,实用的图像分类器的方法。 1,热身练习——CIFAR10 小图片分类示例 ...
pytorch的图像分类实践 在学习pytorch的过程中我找到了关于图像分类的很浅显的一个教程上一次做的是pytorch的手写数字图片识别是灰度图片,这次是彩色图片的分类,觉得对于像我这样的刚刚开始入门pytorch的小白来说很有意义,今天写篇关于这个图像分类的博客. 收获的知识 ...
感谢作者分享-http://bjbsair.com/2020-04-07/tech-info/30654.html Keras基本的使用都已经清楚了,那么这篇主要学习如何使用Keras进行训练模型,训练训练,主要就是“练”,所以多做几个案例就知道怎么做了。 在本文中,我们将提供一些面向小数据集 ...
图像分类与检测领域常用数据集汇总 图像分类与检测领域常用数据集 数据库 图像数目 类别数目 每类图像数目 图像大小(pixel) 数据库论文(点击即可获取论文,如果无法下载,推荐使用SCI-HUB ...