机器学习练习1 python复现- 线性回归 单变量线性回归 看下数据长什么样子 让我们在训练集中添加一列,以便我们可以使用向量化的解决方案来计算代价和梯度。 现在我们来做一些变量初始化。 观察下 X (训练集) and y (目标变量)是否 ...
机器学习练习 python复现 逻辑回归 在此练习中,需要实现逻辑回归应用于分类任务。还通过将正则化加入训练算法中来提高算法的鲁棒性,并用更复杂的情形进行测试。 逻辑回归 在训练的初始阶段,我们将要构建一个逻辑回归模型来预测,某个学生是否被大学录取。设想你是大学相关部分的管理者,想通过申请学生两次测试的评分,来决定他们是否被录取。现在你拥有之前申请学生的可以用于训练逻辑回归的训练样本集。对于每一个 ...
2021-07-26 16:57 0 158 推荐指数:
机器学习练习1 python复现- 线性回归 单变量线性回归 看下数据长什么样子 让我们在训练集中添加一列,以便我们可以使用向量化的解决方案来计算代价和梯度。 现在我们来做一些变量初始化。 观察下 X (训练集) and y (目标变量)是否 ...
吴恩达机器学习¶ 编程作业1:单变量线性回归 该文章的实现步骤基本上是按照Cowry5的这篇文章:https://blog.csdn.net/Cowry5/article/details/83302646 中的线性回归章节来实现的,其中有略微改动 ...
题目太长啦!文档下载【传送门】 第1题 简述:实现逻辑回归。 此处使用了minimize函数代替Matlab的fminunc函数,参考了该博客【传送门】。 运行结果: 第2题 简述:通过正规化实现逻辑回归。 运行结果: ...
本章讲述了机器学习中如何解决过拟合问题——正则化。讲述了正则化的作用以及在线性回归和逻辑回归是怎么参与到梯度优化中的。 更多内容参考 机器学习&深度学习 在训练过程中,在训练集中有时效果比较差,我们叫做欠拟合;有时候效果过于完美,在测试集上效果很差,我们叫做过拟合。因为欠拟合 ...
题目太长啦!文档下载【传送门】 第1题 简述:实现逻辑回归。 第1步:加载数据文件: data = load('ex2data1.txt'); X = data(:, [1, 2]); y = data(:, 3); plotData(X, y); % Put some ...
一. 逻辑回归 1.背景:使用逻辑回归预测学生是否会被大学录取。 2.首先对数据进行可视化,代码如下: 3.sigmoid函数的实现,代码如下: 4.代价函数的实现代码如下: 5.代替梯度下降的优化方法fminunc ...
题目太长啦!文档下载【传送门】 第1题 简述:设计一个5*5的单位矩阵。 运行结果: 第2题 简述:实现单变量线性回归。 运行结果: 第3题 简述:实现多元线性回归。 运行结果:【一个疑惑 ...
一.准备工作 从网站上将编程作业要求下载解压后,在Octave中使用cd命令将搜索目录移动到编程作业所在目录,然后使用ls命令检查是否移动正确。如: 提交作业:提交时候需要使用自己的登录邮箱和提交令牌,如下: 二.单变量线性回归 绘制图形:rx代表图形中标记的点为红色的x,数字 ...