原文:随机数种子(random seed)

在科学技术和机器学习等其他算法相关任务中,我们经常需要用到随机数,为了把握随机数的生成特性,从随机数的随机无序中获得确定和秩序。我们可以利用随机数种子 random seed 来实现这一目标,随机数种子,可以使得引入了随机数的整个程序,在多次运行中得到确定的,一致的结果。 很多博文谈到随机数种子,只是简单论及,利用随机数种子,可以每次生成相同的随机数。想真正用好掌握它,对此很容易产生疑惑,生成相同 ...

2021-07-26 11:32 0 708 推荐指数:

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关于Random中的随机数种子Seed

  Random初始化的时候,可以以一个INT32作为参数,称为seed,MSDN上的解释是:“伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的......随机数的生成是从种子值开始......”   所有标准库提供的Random函数其实都是假Random,提供的随机数也是伪随机数,真正 ...

Fri Feb 06 23:19:00 CST 2015 0 2341
随机数种子random.seed()理解

总结: 若采用random.random(),每次都按照一定的序列(默认的某一个参数)生成不同的随机数。 若采用随机数种子random.seed(100),它将在所设置的种子100范围内调用random()模块生成随机数,如果再次启动random.seed(100),它则按照之前的序列从头开始 ...

Fri Nov 08 01:48:00 CST 2019 0 3373
随机数随机数种子seed

随机数,伪:假的,即假的随机数,说明并不是随机的 总结 1.计算机的伪随机数是由随机种子根据一定的计算方法计算出来的数值。所以,只要计算方法一定,随机种子一定,那么产生的随机数就是固定的。 2.只要用户或第三方不设置随机种子,那么在默认情况下随机种子来自系统时钟。 百度百科 伪 ...

Mon Apr 06 05:05:00 CST 2020 0 1069
pytorch以及tensorflow设置随机数种子seed

首先设置任意种子: 对于pytorch tensorflow在使用gpu时由于cudnn中分配GPU多线程的随机问题,复现结果需要NVIDIA官方的一个tensorflow gpu库,支持tf版本1.14-2.x(参考 https ...

Wed Aug 05 05:06:00 CST 2020 0 2489
Random随机数种子生成,减少生成重复随机数的可能

我们都知道使用Random可以生成随机数,默认的无参的构造函数New Random()。使用与时间相关的默认种子值,初始化 System.Random 类的新实例。 这种方式生成随机数时重复的概率很大。可以传入一个种子,用来计算伪随机数序列起始值的数字 ...

Sun Jun 25 06:39:00 CST 2017 0 1222
tcl中指定随机数种子

rand() 从区间[0, 1)中均匀采样的随机数。 srand(arg) arg必须是整数,用于重置随机数生成器的种子。返回该种子的第一个随机数。每个解释器都有自己的种子。rand()和srand()函数在加密上不安全,不能用于生成一次性密码或会话密钥。对于蒙特卡罗模拟的使用 ...

Thu Aug 13 03:31:00 CST 2020 0 499
R 语言设定随机数种子

在每次生成伪随机数的时候,函数都会使用一个不同的种子,因此会输出不同的结果。可以通过函数set.seed()显式的指定这个种子,让结果得以重现(reproducibe) # 生成服从正态分布的伪随机数 runif(6) [1] 0.1081248 0.1306890 0.7298949 ...

Mon Feb 25 18:52:00 CST 2019 0 2970
java.uti.Random类nextInt方法中随机数种子为47的奇怪问题

一,问题描述 需要生成一个[0,1]的随机数。即随机生成 0 或者 1。使用java.util.Random类的 nextInt(int)方法,当构造Random类的对象并提供随机数种子时,发现了一个奇怪的问题: 当使用 47 作为随机数种子构造 Random对象时: 使用 ...

Wed Apr 20 00:57:00 CST 2016 2 1326
 
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