数据集准备: 下载链接: COCO:https://cocodataset.org/ VOC:http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/ ...
打算使用训练好的模型提取MS M的人脸图像的特征进行聚类,记录一下。 模型加载 将Pytorch模型转换成ONNX模型的主要函数为torch.onnx.export 对pytorch模型 nn.Module 对象调用named parameters 可以得到对应的参数名 key 和参数值 value 对pytorch模型对象调用load state dict 可以将预训练模型的参数加载到定义的模型 ...
2021-07-24 17:04 0 135 推荐指数:
数据集准备: 下载链接: COCO:https://cocodataset.org/ VOC:http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/ ...
这篇文章介绍了基于 TVM 改进的 NeoCPU 方案,在 CPU 上进行 CNN 模型推理优化 ...
一、保存模型 二、载入保存的模型并进行推理 三、预测结果 ...
● 代码,tf 卷积神经网络,将训练好的参数保存为 .npz 文件给 tensorRT 用 ● 代码,将前面一模一样的神经网络用 trt 重写一遍,加载训练好的参数来推理 ▶ 总结 tensorRT 的关键步骤(包含 engine 的读写,避免每次都新建 ...
定义模型结构 首先使用 PyTorch 定义一个简单的网络模型: 在导出模型之前,需要提前定义一些变量: 然后使用 PyTorch 官方 API(torch.onnx.export)导出 ONNX 格式的模型: 可以看到,这里主要以三种方式导出模型,下面分别介绍区别 ...
这里介绍下, 如何下载和编译 OpenVINO 利用 Benchmark 进行性能评估 如何利用 OpenVINO 提供的 Mutli-device Plugin 将模型加载到多个设备上 OpenVINO 专注于物联网场景,对于一些边缘端的低算力设备,借助 ...
欢迎关注我的公众号 [极智视界],回复001获取Google编程规范 O_o >_< o_O O_o ~_~ o_O 本文介绍一下 Tengine 模型转换及量化流程。 Tengine 同 ncnn 一样,也是优秀的端侧推理框架,前面写过一篇 ...
02 Jul 2019 · 赵鹏, 陈新宇, 秦臻南, 叶军 翻译: 包怡欣 (INTEL MLT TEAM) 1. 引言 在深度学习中,推理是指将一个预先训练好的神经网络模型部署到实际业务场景中,如图像分类、物体检测、在线翻译等。由于推理直接面向用户,因此推理性能至关重要 ...