原文:论文解读 Once for all: Train One Network and Specialize it for Efficient Deployment

. 介绍 论文:https: arxiv.org abs . GitHub:https: github.com mit han lab once for all 早期的NAS算法大都是针对某一个具体的硬件平台做模型搜索。换句话说,对于新的平台则需要重新搜索,这样既耗时又耗资源。所以这篇文章 简称OFA 的主要目的是只需要搜索一次就能为不同的平台找到合适的模型结构,所以论文名字取为 Once fo ...

2021-07-24 10:45 0 128 推荐指数:

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ONCE-FOR-ALL - 1 - 论文学习

ONCE-FOR-ALL: TRAIN ONE NETWORK AND SPE- CIALIZE IT FOR EFFICIENT DEPLOYMENT ON DIVERSE HARDWARE PLATFORMS ...

Thu Apr 23 22:51:00 CST 2020 0 2690
[论文理解] Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming

Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming 简介 这是我看的第一篇模型压缩方面的论文,应该也算比较出名的一篇吧,因为很早就对模型压缩比较感兴趣,所以抽了个时间看了一篇,代码也自己实现了一下,觉得还是挺容易 ...

Tue Oct 01 08:42:00 CST 2019 1 1130
 
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