broker的数量最好大于等于partition数量 一个partition最好对应一个硬盘，这样能最大限度发挥顺序写的优势。 broker如果免得是多个partition，需要随机分发，顺序IO会退化成随机IO。 实验条件：3个 Broker，1个 Topic，无Replication ...

的时候是按照group来接受，kafka确保每个partition只能同一个group中的同一个consumer消费 ...

topic中partition存储分布 Topic在逻辑上可以被认为是一个queue。每条消费都必须指定它的topic，可以简单理解为必须指明把这条消息放进哪个queue里。为了使得 Kafka的吞吐率可以水平扩展，物理上把topic分成一个或多个partition，每个partition ...

Kafka的Topic和Partition Topic Topic是Kafka数据写入操作的基本单元，可以指定副本 一个Topic包含一个或多个Partition，建Topic的时候可以手动指定Partition个数，个数与服务器个数相当 每条消息属于且仅属于一个 ...

一、 1、原理图 2、原理描述 一个topic 可以配置几个partition，produce发送的消息分发到不同的partition中，consumer接受数据的时候是按照group来接受，kafka确保每个partition只能同一个group中的同一个consumer消费 ...

我司业务Kafka集群是3节点（broker分别为10,20,30），每个Topic 3 Partition，3 Repilication的配置，早上起床突然发现所有Topic的Broker节点都变为2个了，然后监控发现仍然活着的Broker个数还是3个。那这是怎么回事 ...

首先要注意的是，Kafka 中的 Topic 和 ActiveMQ 中的 Topic 是不一样的。 在 Kafka 中，Topic 是一个存储消息的逻辑概念，可以认为是一个消息集合。每条消息发送到 Kafka 集群的消息都有一个类别。物理上来说，不同的 Topic 的消息是分开存储 ...

Producer根据指定的partition方法（round-robin、hash等），将消息发布到指定topic的partition里面。 每一条消息被发送到broker时，会根据paritition规则选择被存储到哪一个partition。如果partition规则设置的合理，所有消息 ...