数据预处理流程
原文链接：最全面的数据预处理介绍 作者：可爱的算法 一、数据可能存在问题 在实际业务处理中，数据通常是脏数据。所谓的脏，指数据可能存在以下几种问题（主要问题）: 1. 数据缺失 （Incomplete） 是属性值为空的情况。如 Occupancy = “ ” 2. 数据噪声 ...
原文：数据预处理的一般流程
.去除唯一属性 类似于身份证信息，编号这类的属性，对数据分析无实际意义作用，在数据预处理的过程中我们将其删除。 .缺失值填补 均值填补：使用属性的平均值进行填补。 同类均值填补：将样本进行分类，然后将缺失值所在类的属性均值拿来进行填补。 众数填补：属性值出现最多的拿来填补。 建模预测：将缺失的属性拿来作为预测的目标，将数据集按照是否含有特定属性的缺失值分为两类，利用模型预测值进行填补。 高维映射 ...
2021-07-22 16:59 0 144 推荐指数：
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