R绘图-散点图
散点图是将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上，以显示变量之间的相互影响程度，点的位置由变量的数值决定，每个点对应一个 X 和 Y 轴点坐标。 散点图可以使用 plot() 函数来绘制，语法格式如下： plot(x, y, type="p", main, xlab, ylab, xlim ...
原文：R绘图(7): 把散点图的点换成扇形
前几天分析了一批单细胞TCR的数据，需要画这样一个图： 行是不同的样本，列是不同的T细胞类型，每一个位置点的大小表示T细胞的数目多少，并且还需要根据T细胞所属的克隆型类型涂色。这个图用来描述TCR是我自己构思的，之前没有在文章中见过。好在画图工具是现成的，用的是余老师的scatterpie包。后台回复 即可获取本文的测试数据。 . 导入测试数据 看一下数据格式 原始数据框有 个肿瘤样本， 个T细胞 ...
2021-07-22 16:56 0 229 推荐指数：
相关推荐
R语言绘图：在地图上绘制散点图
使用ggplot2在地图上绘制散点图 ...
R绘图(3): 散点图添加文本注释
这里以火山图为例进行说明，在转录组分析中，火山图是很常见的一类图，纵轴表示p_value，横轴表示log (fold change)。单一的散点图绘制很简单，火山图比较难处理的地方就是一些基因的注释，基因越多，加文本注释越困难，因为文字会堆在一起，看不清。 示例数据df1是转录组做差异表达后的部分 ...
R绘图 第十篇：绘制散点图（高级）
散点图用于描述两个连续性变量间的关系，三个变量之间的关系可以通过3D图形或气泡来展示，多个变量之间的两两关系可以通过散点图矩阵来展示。 一，添加了最佳拟合曲线的散点图 使用基础函数plot(x,y)来绘制散点图，其中x和y是数值型向量，代表着图形中的点(x,y) abline ...
R绘图 第五篇：绘制散点图（ggplot2）
ggplot2包中绘制点图的函数有两个：geom_point和 geom_dotplot，当使用geom_dotplot绘图时，point的形状是dot，不能改变点的形状，因此，geom_dotplot 叫做散点图（Scatter Plot），通过绘制点来呈现数据的分布，对点分箱的方法有两种：点 ...
R语言--绘图（条形图、饼图、扇形图、直方图、核密度图、箱线图）
1 绘图 1.1 条形图 barplot() （针对离散型变量） library(vcd) dat<-Arthritis counts<-table(dat$Improved) 解释：table求数据框中间取值的频数 （1）简单条形图（一个变量，一维 ...
使用lattice进行高级绘图-- lattice 包(核密度图、箱线图、散点图、3D散点图、点图、散点图矩阵)
使用lattice进行高级绘图-- lattice 包 lattice包提供了用于可视化单变量和多变量数据的一整套图形系统。许多用户转向使用lattice包是因为它能很容易地生成网格图形。 网格图形能够展示变量的分布或变量之间的关系，每幅图代表一个或多个变量的各个水平。 思考下面的问题：纽约 ...
R绘图 第九篇：绘制散点图和气泡图（ggplot2）
绘制散点图（scatterplots）使用geom_point()函数，气泡图（bubblechart）也是一个散点图，只不过点的大小由一个变量（size）来控制。散点图潜在的最大问题是过度绘图：当一个位置或相邻的位置上出现有多个点，就可能把点绘制在彼此之上， 这会严重扭曲散点图的视觉外观 ...