如题，今天要聊得这个话题，包含了四个“治理”。 先上一张图： 看完这张图你有什么想法，这张图说明了什么？ 它是在描述公司治理、IT治理、数仓治理和数据治理的关系吗？ 如果这张图是在描述四个“治理”之间的层次结构，那你认为哪一个结构是正确的呢？ 如果您是企业的高管，您会选 ...

在大数据时代，凡是AI类项目的落地，都需要具备数据、算法、场景、计算力四个基本元素，缺一不可。 处理大数据已经不能仅仅依靠计算力就能够解决问题，计算力只是核心的基础，还需要结合不同的业务场景与算法相互结合，沉淀出一个完整的智能化平台。 数据中台就是以云计算为数据智能提供的基础计算力为前提 ...

一、数据模型架构原则 1. 数仓分层原则 优秀可靠的数仓体系，往往需要清晰的数据分层结构，即要保证数据层的稳定又要屏蔽对下游的影响，并且要避免链路过长。那么问题来了，一直在讲数仓要分层，那数仓分几层最好？ 目前市场上主流的分层方式眼花缭乱，不过看事情不能只看表面，还要看到内在的规律，不能为 ...

建表SQL参考：（每个字典一个表，比如办学类型一个表dim_bxlx，民族一个表dim_mz） ----更新 　　通常标准字典表中的字典名和原始表会有出入，例如标准字典为男女，原始 ...

1. 什么是指标体系 ▍1.1 指标体系定义 指标体系是将零散单点的具有相互联系的指标，系统化的组织起来，通过单点看全局，通过全局解决单点的问题。它主要由指标和体系两部分组成。 指标是指将业务单元细分后量化的度量值，它使得业务目标可描述、可度量、可拆解，它是业务和数据的结合 ...

一 复杂业务梳理 数仓建设初期，需要了解各种业务，有些业务比较复杂，对数据开发人员的要求比较高，这个时候，需要和业务开发多交流沟通，可以看看他们的详细设计文档，ER图和时序图，多方位去了解，最终落成文档共享 二 技术选型困难 技术选型也是需要在数仓建设前就需要考虑的，从数据抽取同步 ...

本文目录： 一、数据流向 二、应用示例 三、何为数仓DW 四、为何要分层 五、数据分层 六、数据集市 七、问题总结 导读 数仓在建设过程中，对数据的组织管理上，不仅要根据业务进行纵向的主题域划分，还需要横向的数仓分层规范。本文作者围绕企业数仓分层展开分析，希望对你有帮助 ...

本文将全面讲解数仓建设规范，从数据模型规范，到数仓公共规范，数仓各层规范，最后到数仓命名规范，包括表命名，指标字段命名规范等！ 目录： 一、数据模型架构原则 数仓分层原则 主题域划分原则 ...