OPT: Omni Perception Pre Trainer for Cross Modal Understanding and Generation : : Paper:https: arxiv.org pdf . .pdf Code: Not available yet . Background and Model: 本文提出一种联合三个模态的预训练模型，以取得更好的结果。模型 OPT 的 ...
2021-07-21 20:34 0 178 推荐指数：
论文阅读-Hierarchical Cross-Modal Talking Face Generation with Dynamic Pixel-Wise Loss 论文链接: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/html ...
Deep Supervised Cross-modal Retrieval 摘要 在本文中提出了一种新颖的跨模式检索方法，称为深度监督跨模式检索（Deep Supervised Cross-modal Retrieval, DSCMR）。它旨在找到一个通用的表示空间，在其中可以直接比较来自 ...
概述： UniLM是微软研究院在Bert的基础上，最新产出的预训练语言模型，被称为统一预训练语言模型。它可以完成单向、序列到序列和双向预测任务，可以说是结合了AR和AE两种语言模型的优点，Uni ...
Learning Cross-Modal Deep Representations for Robust Pedestrian Detection 2017-04-11 19:40:22 Motivation： 本文主要是考虑了在光照极端恶劣的情况下，如何充分的利用 ...
Introduction 对于image-text embedding learning，作者提出了 cross-modal projection matching (CMPM) loss 和 cross-modal projection classification (CMPC) loss ...
BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 摘要 我们引入了一个新的叫做bert的语言表示模型，它用transformer的双向编码器表示。与最近的语言表示模型不同，BERT ...
摘要： 提出了一个新的语言表示模型(language representation), BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transf ...
目录 研究背景 论文思路 实现方式细节 实验结果 附件 专业术语列表 一、研究背景 1.1 涉及领域，前人工作等 本文主要涉及NLP的一种语言模型，之前已经 ...
