本人工作环境为: windows7 vs2015 cuda10.2 cudnn版本请用7.6.5,如果是8.0,运行的时候会报错:计算机中丢失cudnn_7.dll 配置TensorRT流程如下: 1.首先下载TensorRT7.0 https ...
弄了好多天,各种从头开始学,终于弄完了,记录一下整个过程。 . VS 版本:VS Community . . 安装详细信息:只选了 使用C 的桌面开发 静候安装完毕。 . CUDA . 驱动 刚开始看电脑的驱动版本为 . .xxx,过于古早,简直是万恶之源,导致我后面去下载CUDA . 以及ZED SDK . . ,弄完了发现连不上相机,才发现SDK版本太早了不支持,于是只好从头再来 先去NVID ...
2021-07-21 16:54 0 304 推荐指数:
本人工作环境为: windows7 vs2015 cuda10.2 cudnn版本请用7.6.5,如果是8.0,运行的时候会报错:计算机中丢失cudnn_7.dll 配置TensorRT流程如下: 1.首先下载TensorRT7.0 https ...
https://www.bilibili.com/read/cv7335974/ 由于最近需要做一些并行加速计算的工作,首先要在个人电脑上配置CUDA的环境,下面是具体的实现过程。 参考了:https://www.jianshu.com/p/1fd15d2408bf ...
转载请注明出处:Win10安装CUDA 10.2 目录 一、安装VS2015 二、安装CUDA 10.2 2.1 安装前工作 2.2 CUDA 10.2下载安装过程 2.2.1 下载CUDA 10.2 ...
WIN10+cuda10.2+pytorch1.1+VS2015+conda3-5.3.1 参考文档: 总:https://github.com/YDS-FOREVER/CenterNet-windows/blob/master/readme/INSTALL.md https ...
手册,目前Cuda支持的VS工具集只有15.0和15.6,但是新下载的VS2017一般都是15.7,因 ...
前段时间,在TX2上装了OpenCV3.4,TX2更新源失败的问题,OpenCV内部很多函数都已经实现了GPU加速,但是我们手动写的函数,想要通过GPU加速就需要手动调用CUDA进行加速。下面介绍Windows平台的环境配置和编译。 Windows下VS2013 + CUDA配置 1.1 ...
http://blog.csdn.net/u011821462/article/details/50145221 这篇博客已经写得很详细了。 ...
安装环境说明:NVDIA GeForce 930M、Intel(R) HD Graphics 520 显卡和cuda需要兼容匹配,我一开始下载的cuda6.5无法安装,所以又重新下了比较新的cuda8.0。 一、自行安装vs2012, 二、安装cuda ...