，那么Flume是实时采集日志的数据采集引擎。 二、Flume的体系结构： Flume的体系结构分成三个 ...

Flume不会复制消息，因此即使使用可靠的文件渠道，当Flume进程宕机后，你就无法访问这些消息了（当然Flume进程重启，从磁盘上恢复之前状态后，可以继续对消息进行处理）。因此如果对 HA高可用性具有很高要求，我们建议Kafka； Flume是一个海量日志采集、聚合和传输的系统，支持在日志 ...

agent选择 agent1 exec source + memory channel + avro sink agent2 avro source + memory cha ...

Flume最早是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。 Flume特性 1.提供上下文路由特征 2.Flume的管道是基于事务，保证了数据在传送和接收时的一致性 3.Flume是可靠的，容错性高的，可升级的，易管理的，并且可定制 ...

Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。 它可以采集文件，socket数据包等各种形式源数据，又可以将采集到的数据输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中。 一、flume结构 Flume分布式系统中最核心 ...

大数据实时流式数据处理是大数据应用中最为常见的场景，与我们的生活也息息相关，以手机流量实时统计来说，它总是能够实时的统计出用户的使用的流量，在第一时间通知用户流量的使用情况，并且最为人性化的为用户提供各种优惠的方案，如果采用离线处理，那么等到用户流量超标了才通知用户，这样会使得用户体验满意度降低 ...

如果现在要想将flume中的sink设置为kafka，因为在实际的开发中，可能会有若干个子系统或者若干个客户端进行flume日志采集，那么能够承受这种采集任务量的只有kafka来完成，可是需要注意一个问题，现在的kafka是采用了Kerberos认证，所以要想在flume之中去使用kafka操作 ...

第1章 电商实时数仓介绍 1.1 普通实时计算与实时数仓比较 　　普通的实时计算优先考虑时效性，所以从数据源采集经过实时计算直接得到结果。如此做时效性更好，但是弊端是由于计算过程中的中间结果没有沉淀下来，所以当面对大量实时需求的时候，计算的复用性较差，开发成本随着需求增加直线 ...