为什么要做多目标优化？ 　　做多目标优化一般由业务驱动，比如电商场景，肯定是希望推出去的东西用户既点击又购买并且下次还来，如果能够点赞收藏分享那就更好了，这里面涉及的优化目标就多了，比如点击率、转化率、收藏等等，在信息流场景也是一样的。所以多目标的优化是跟业务强相关的，想做一个用户喜欢、内容 ...

深度学习推理性能优化 推理性能优化: 一个越来越重要的话题 一些初期的探索和经验 推理优化四部曲 算子优化 ...

1、基本思想 　　目前用的较多的算法ESMM和MMOE类的算法，都是基于目标的重要性是对等或线性相关来优化的，也一定程度上仿真建模解决了业务的需求。后面会细讲一下最基础的两个算法ESMM和MMOE，这里概括一下： ESMM：定义p(CTR)为曝光到点击的概率，那么点击然后购买的概率为p ...

推荐系统 1.缘起 糖豆作为国内最大的广场舞平台，全网的MAU已经超过4000万，每月PGC和UCG生产的视频个数已经超过15万个，每月用户观看的视频也超过100万个。然而之前糖豆APP首页主要还是依赖内容编辑手工推荐来发现内容，每天的推荐量也是几十个而已。明显可见千人一面的内容分发效率比较 ...

58同城作为中国最大的分类信息网站，向用户提供找房子、找工作、二手车和黄页等多种生活信息。在这样的场景下，推荐系统能够帮助用户发现对自己有价值的信息，提升用户体验，本文将介绍58同城智能推荐系统的技术演进和实践。 58同城智能推荐系统大约诞生于2014年（C++实现），该套 ...

前面几章介绍了各种各样的数据和基于这些数据的推荐算法。在实际系统中，前面几章提到的数据大都存在，因此如何设计一个真实的推荐系统处理不同的数据，根据不同的数据设计算法，并将这些算法融合到一个系统当中是本章讨论的主要问题。本章将首先介绍推荐系统的外围架构，然后介绍推荐系统的架构，并对架构中每个模块 ...

前言： 上个月公司的同事提议组内做几次关于数据挖掘的技术串讲交流下学习和工作经验，本着提携新人的考虑，建议博主也讲点什么。开始时博主想简单讲一讲推荐算法的协同过滤算法。后来考虑到其实串讲不仅仅是和其他人交流分享，也是对自己已有知识的巩固。想一想还是加点挑战，谈谈推荐系统吧^_^。为什么选推荐系统 ...

1. 推荐系统的作用和意义 ​ 在这个时代，无论信息消费者还是信息生产者都面临巨大的挑战。 ​ 信息消费者：在大量信息中找到自己感兴趣的信息很困难。 ​ 信息生产者：将自己生产的信息让广大消费者关注很困难。 ​ 推荐系统将用户与信息联系起来。 1.1 用户 ...