原文:医学图像分割——U-Net解读与个人笔记

最近开始尝试医疗影像分割的任务,先从之前的Unet开始阅读,记录一部分笔记以供回顾。 论文地址:http: www.arxiv.org pdf . .pdf 摘要 作者提出了一个相对当时来说全新的网络,Unet。Unet主要由contracting path 特征提取通路 ,symmetric expanding path 合成扩张通路 组成,运行速度很快,且远胜于当时最好的方法 基于滑动窗口。 ...

2021-07-10 21:51 0 273 推荐指数:

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U-net网络实现医学图像分割以及遥感图像分割源代码

U-net网络主要思路是源于FCN,采用全卷积网络,对图像进行逐像素分类,能在图像分割领域达到不错的效果。 因其网络结构类似于U型,所以以此命名,可以由其架构清晰的看出,其构成是由左端的卷积压缩层,以及右端的转置卷积放大层组成; 左右两端之间还有联系,通过灰色箭头所指,右端在进行转置卷积 ...

Thu Feb 28 18:58:00 CST 2019 7 5368
图像分割 U-NET

转自:https://blog.csdn.net/Formlsl/article/details/80373200 背景 Mask = Function(I)11. 什么是图像分割问题呢? 简单的来讲就是给一张图像,检测是用框出框出物体,而图像分割分出一个物体的准确轮廓 ...

Sun Oct 14 07:24:00 CST 2018 0 1450
U-net图像分割

【Keras】基于SegNet和U-Net的遥感图像语义分割 2014 年,加州大学伯克利分校的 Long 等人提出全卷积网络(FCN),这使得卷积神经网络无需全连接层即可进行密集的像素预测,CNN 从而得到普及。使用这种方法可生成任意大小的图像分割图,且该方法比图像块分类法要快 ...

Mon Oct 09 02:42:00 CST 2017 0 1450
Matlab图像分割(U-Net)

Unet网络 Unet是一种编码-解码结构相结合的神经网络结构,是一种语义分割网络。在医学图像分割的相关应用中被广泛使用。使用matlab可以快速实现网络结构的定义和训练。 数据集准备 准备待训练图像和相对应的标注图像,将图像和标注图像分别存放到不同的目录中,通过相同的文件名进行一一对应 ...

Sun Mar 06 17:47:00 CST 2022 0 1037
2022IEEE TRPMS: 基于可变形U-Net医学图像分割

论文访问地址:https://ieeexplore.ieee.org/document/9354863 论文公开代码:https://github.com/SUST-reynole/DefED-Net 基于可变形U-Net医学图像分割 论文引用信息:T. Lei, R. Wang, Y. ...

Tue Apr 26 22:54:00 CST 2022 3 2082
U-Net: 卷积网络在生物医学图像分割中的应用

摘要:众所周知,深度神经网络的成功训练离不开大量的标注样本。在本文中,我们提出了一种网络和训练策略,该策略依赖于强大的数据增强来更有效地使用现有的标注样本。本文的网络架构由捕捉上下文的收缩路径和实现精确定位的对称扩展路径组成。我们证明了,这样的网络能够使用极少的图像进行端到端的训练 ...

Fri Nov 27 06:57:00 CST 2020 3 642
图像分割 - U-Net and U-Net++

铺垫 在图像分割领域,全卷积网络 FCN 是非常经典的网络,而 U-Net医学图像分割方面表现的更加突出; FCN vs U-Nnet 相同点:二者都采用了 encode 和 decode 的经典思路,也就是 AutoEncode 的思路; 这种思路起初被用于 图像压缩和去噪 ...

Wed Mar 18 22:23:00 CST 2020 0 1627
 
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