LaneGCN paper github 贡献 使用图的模式来表达地图矢量数据,而非栅格化图片; 从图卷积,提出LaneGCN,设计了整个网络; SOTA; ...
读Multimodal Motion Prediction with Stacked Transformers paper github 尚未更新代码 贡献 模型框架 具体实现 其他需要注意 贡献 第一个使用堆叠Transformer RTS STOA 模型框架 中间的三块主干即堆叠的Transformer,分别用于提取轨迹地图及交互信息 最后也是回归轨迹和分数。采用新的基于区域的训练策略来训练网 ...
2021-07-20 20:22 0 196 推荐指数:
LaneGCN paper github 贡献 使用图的模式来表达地图矢量数据,而非栅格化图片; 从图卷积,提出LaneGCN,设计了整个网络; SOTA; ...
VATT: Transformers for Multimodal Self-Supervised Learning from Raw Video, Audio and Text 2021-07-22 08:54:20 Paper: https://arxiv.org/pdf ...
1.摘要 Motionnet 以Lidar 点云序列作为输入,输出鸟瞰图,鸟瞰图包含目标的类别以及运动信息。Motionnet的主干网络为时空金字塔网络。用时空一致性损失来正则化确保时空预测的平滑性 ...
LaneRCNN paper 贡献 | 模型框架 | 具体实现 | 其他需要注意 贡献 LaneRoI:针对于特定智能体的图,其中包括该智能体历史轨迹与周围地图拓扑结构; LaneR ...
Pipeline的优点 现代微处理器的pipeline中包含许多阶段,粗略地可以分成fetch、decode、execution、retirement,细分开来可以分成十多甚至二十多个阶段。在处理器 ...
Dense prediction fully convolutional network for sementic segmentation 先用feature extractor 提特征,然后再使用加入upsample层,得到dense prediction ...
作者|huggingface 编译|VK 来源|Github Transformers是TensorFlow 2.0和PyTorch的最新自然语言处理库 Transformers(以前称为pytorch-transformers和pytorch-pretrained-bert ...
Lambda(大写Λ,小写λ) 读音:lan b(m) da(兰亩达)['læ;mdə] 是第十一个希腊字母 大写Λ用于: 粒子物理学上,Λ重子的符号 小写λ用于: 物理上的波长符号 ...