插值和拟合都是数据优化的一种方法，当实验数据不够多时常常须要用到这样的方法来绘图。 在matlab中都有特定的函数来完毕这些功能。 这两种方法的确别在于： 当測量值是准确的，没有误差时，一般用插值； 当測量值与真实值有误差时。一般用数据拟合。 插值 ...

这里用到的还是最小二乘方法，和上一次这篇文章原理差不多。 就是首先构造最小二乘函数，然后对每一个系数计算偏导，构造矩阵乘法形式，最后解方程组。 比如有一个二次曲面：z=ax^2+by^2+cxy+dx+ey+f 首先构造最小二乘函数，然后计算系数偏导（我直接手写了）： 解方程组（下图 ...

http://blog.csdn.net/liumangmao1314/article/details/54179526?locationNum=12&fps=1 最小二乘法曲面拟合 转载2017-09-10 20:45:19 标签：最小二乘法数值例子原理 ...

Matlab中可以使用interp函数和griddata函数来实现插值，从而得到拟合曲面 从曲面上采样 离散点拟合曲面 1.离散点采样 为了获取离散点，首先需要从某个特定的曲面上采样。 其中利用数学的方法，就是先生成采样曲线的x-y坐标 ...

1.移动最小二乘法介绍 为了更好地对数据量大且形状复杂的离散数据进行拟合，曾清红等人[1]开发出一种新的算法——移动最小二乘法。这种新的最小二乘算法为点云数据的处理提供了新的方法。使用点云数据拟合曲面时，由于点云的数据量大、形状复杂的特点，如果使用传统的最小二乘法拟合可能会得到病态的曲面方程 ...

实验目的 　　（1）掌握曲线拟合的相应算法； 　　（2）将拟合与插值法进行比较。 实验要求 　　实验步骤要有模型建立，模型求解、结果分析。 实验内容 　　（1）用给定的多项式，如y=x3-6x2+5x-3，产生一组数据(xi,yi，i=1,2,…,n),再在yi上添加随机干扰(可用 ...

目录 1.线性最小二乘法 2.多项式拟合方法(polyfit) 3.最小二乘优化：lsqlin，lsqcurvefit，lsqnonlin，lsqnonneg 4.曲线拟合的用户图形界面求法(cftool) 1.线性最小二乘法 运行结果： 2. ...

MATLAB之数据处理+公式拟合 前言：由试验得到一组数据，对该组数据进行处理，作图分析，分析各变量的关系，期望得到拟合公式。 试验数据背景 本次试验有三个自变量：V、M、G，因变量为F,每组试验重复5次，试验目的是探寻F与三个自变量之间的关系，先定性后定量。 数据采集格式如下： 采集值 ...