Spark大数据处理 之 从WordCount看Spark大数据处理的核心机制（2）
在上一篇文章中，我们讲了Spark大数据处理的可扩展性和负载均衡，今天要讲的是更为重点的容错处理，这涉及到Spark的应用场景和RDD的设计来源。 Spark的应用场景 Spark主要针对两种场景： 机器学习，数据挖掘，图应用中常用的迭代算法（每一次迭代对数据执行相似的函数 ...
原文：Spark 大数据处理最佳实践
开源大数据社区 amp 阿里云 EMR 系列直播 第十一期 主题：Spark 大数据处理最佳实践 讲师：简锋，阿里云 EMR 数据开发平台 负责人 内容框架： 大数据概览 如何摆脱技术小白 Spark SQL 学习框架 EMR Studio 上的大数据最佳实践 直播回放：进入链接https: developer.aliyun.com live 一 大数据概览 大数据处理 ETL Data Data ...
2021-07-20 11:18 0 173 推荐指数：
相关推荐
Spark大数据处理 之 从WordCount看Spark大数据处理的核心机制（1）
大数据处理肯定是分布式的了，那就面临着几个核心问题：可扩展性，负载均衡，容错处理。Spark是如何处理这些问题的呢？接着上一篇的“动手写WordCount”，今天要做的就是透过这个大数据界的HelloWorld来看看Spark隐藏了哪些魔法。 请各位看官，带着分布式的问题往下看。 分布式架构 ...
《Spark大数据处理》—— 读后总结
前几章 工作机制 ...
Spark SQL大数据处理并写入Elasticsearch
SparkSQL(Spark用于处理结构化数据的模块) 通过SparkSQL导入的数据可以来自MySQL数据库、Json数据、Csv数据等，通过load这些数据可以对其做一系列计算 下面通过程序代码来详细查看SparkSQL导入数据并写入到ES中： 数据集：北京市PM2.5数据 Spark ...
ceph hadoop spark 大数据处理
/2016.06.13_-_Spark_on_Ceph.pdf http://www.ibm.com/developer ...
Spark（一）—— 大数据处理入门
一、Spark介绍 Apache Spark is a fast and general-purpose cluster computing system. It provides high-level APIs in Java, Scala, Python and R ...
javascript 大数据处理方法
随着前端的飞速发展，在浏览器端完成复杂的计算，支配并处理大量数据已经屡见不鲜。那么，如何在最小化内存消耗的前提下，高效优雅地完成复杂场景的处理，越来越考验开发者功力，也直接决定了程序的性能。 本文展现了一个完全在控制台就能模拟体验的实例，通过一步步优化，实现了生产并操控多个1000000（百万 ...
2大数据处理架构Hadoop
2.1概述 2.1.1Hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台，为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构 Hadoop是基于Java语言开发 ...