把特征网络换成resnet-50
从RFCN来看，Resnet-50和Resnet-101到最后一层卷积都是缩小到原来尺寸的16分之一，并且都用的7x7的格子去roi pooling。 看paper可以知道：resnet-50核心是由3个conv2_x（3个卷积层），4个conv3_x（3个卷积层 ...
原文：利用ResNet-50进行犬种鉴定
作者：如缕清风 本文为博主原创，未经允许，请勿转载：https: www.cnblogs.com warren p .html 一 前言 本文基于残差网络模型，通过对ResNet 模型进行微调，对不同狗狗品种数据集进行鉴定。 Dog Breed Identification数据集包含 张不同size的彩色图片，共分为 类犬种。其中训练集包含 张图片，测试集包含 张图片。犬种数据集样本图如下所示。 ...
2021-07-20 09:25 0 139 推荐指数：
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解决的问题： 由于梯度消失，深层网络很难训练。因为梯度反向传播到前面的层，重复相乘可能使梯度无穷小。结果就是，随着网络的层数更深，其性能趋于饱和，甚至迅速下降。 核心思想： 引入一个恒等 ...
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