本文源自知乎,仅作为个人学习使用。 作者:郑华滨 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27159510 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 前段时间我受极视角邀请,在斗鱼上直播分享有关GAN的话题 ...
. Defense GAN:Protecting Classifiers Against Adversarial Attacks Using Generative Models 本文 基于生成对抗网络 GAN 提出了一种新的防御机制:Defense GAN。这是一个这是一个利用生成模型的表达能力来保护深度神经网络免受对抗攻击的新框架。 GAN大家应该比较熟悉,因为在前面,我也讲过一篇基于GAN的 ...
2021-07-19 17:51 0 130 推荐指数:
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【说在前面】本人博客新手一枚,象牙塔的老白,职业场的小白。以下内容仅为个人见解,欢迎批评指正,不喜勿喷![握手][握手] 【再啰嗦一下】本文衔接上一个随笔:人工智能中小样本问题相关的系列模型演变及学习笔记(一):元学习、小样本学习 一、生成对抗网络 GAN 综述 说到小样本学习,就想 ...
from:https://www.sohu.com/a/159976204_717210 GAN 从 2014 年诞生以来发展的是相当火热,比较著名的 GAN 的应用有 Pix2Pix、CycleGAN 等。本篇文章主要是让初学者通过代码了解 GAN 的结构和运作机制,对理论细节不做过多介绍 ...
基本去噪自编码器 卷积去噪自编码器 ...
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生成式对抗网络GAN 1、 基本GAN 在论文《Generative Adversarial Nets》提出的GAN是最原始的框架,可以看成极大极小博弈的过程,因此称为“对抗网络”。一般包含两个部分:生成器(Generator)和判别器(Discriminator)。训练的过程是无监督学习 ...