1、最初级的缓存不一致问题以及解决方案问题：先修改数据库，再删除缓存，如果删除缓存失败了，那么会导致数据库中是新数据，缓存中是旧数据，数据出现不一致。解决思路： 　　先删除缓存，再修改数据库，如果删除缓存成功了修改数据库失败了，那么数据库中是旧数据，缓存中是空的，那么数据不会不一致，因为读 ...

　　采用三级缓存：nginx本地缓存+redis分布式缓存+tomcat堆缓存的多级缓存架构 时效性要求非常高的数据：库存 一般来说，显示的库存，都是时效性要求会相对高一些，因为随着商品的不断的交易，库存会不断的变化 时效性要求不高的数据：商品的基本信息（名称、颜色、版本、规格参数 ...

1.要么改实体类属性名 2.sql语句中加别名 3.mapper中加关联映射 resultMap ============================ 先让mybatis开启驼峰命名 ...

cache与db不一致的原因，读与写出现并发。 理论上，給cache设置过期时间，是保证最终一致性到解决方案。这种方案下，写操作以数据库为准。更新cache失败，只要到了过期时间，后面的读请求会从数据库中读取新值存入cache。不过，实际开发中只设过期时间不足以满足需求，出现3种策略 ...

参考： https://www.cnblogs.com/rjzheng/p/9041659.html https://blog.csdn.net/chang384915878/article/details/86756463 【原创】分布式之数据库和缓存双写一致性方案 ...

一：业务场景---库存系统 库存可能会修改，每次修改都要去更新这个缓存（redis）数据; 每次库存的数据在缓存中一旦过期，或者是被清理掉了，前端的nginx服务都会发送请求给库存服务，去获取相应的数据 实际上的处理流程没有这么的简单，这里，其实就涉及到了一个问题，数据库与缓存双写，数据不一致 ...

数据库并发量低的问题，有助于缓解关系型数据库在高并发场景下的压力，提高系统的吞吐量（具体Redis是如何提 ...

前言 在读写分离的情况下，缓存和数据库数据不一致怎么解决？ 请看这一篇如何更新缓存保证缓存和数据库双写一致性？ 如何解决DB数据库的数据不一致问题？ 请看这一篇怎么解决DB读写分离，导致数据不一致问题? 在缓存和数据库数据一致性问题中，推荐 先更新数据库，再删除缓存。如果缓存删除失败可以用 ...