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引言 在深度学习领域内的对抗样本综述 二 中,我们知道了几种著名的对抗攻击和对抗防御的方法。下面具体来看下几种对抗攻击是如何工作的。这篇文章介绍FGSM Fast Gradient Sign Method 。 预备知识 符号函数sign 泰勒展开 当函数 f x 在点 x 处可导时,在点 x 的邻域 U x 内恒有: f x f x f x x x o x x 因为 o x x 是一个无穷小量,故 ...
2021-07-18 12:56 0 304 推荐指数:
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步长,得到的“扰动”加在原来的输入 上就得到了在FGSM攻击下的样本。 FGSM的攻击表达 ...
的梯度方向,接着乘以一个步长,得到的“扰动”加在原来的输入 上就得到了在FGSM攻击下的样本。 ...
https://blog.csdn.net/u014038273/article/details/78773515 https://blog.csdn.net/qq_35414569/article/details/80770121 对抗样本 通过对原始图片添加噪声来使得网络对生成的图片X ...
模型输出意想不到的结果。最近,在物理世界中成功实施的一系列对抗性攻击证明了此问题是所有基于深度学习系统 ...
#前言 对抗样本大家都耳熟能详了,但是大家可能觉得离自己比较远,毕竟主要是学术界在做这方面的工作,可能还需要很多数学理论基础,所以没有尝试动手实践过。在本文中,不会提及高深的数学理论,唯一的公式也仅是用于形式化描述攻击方案,并不涉及任何数学概念,同时以代码为导向,将论文中提出的方案进行实践,成功 ...
对抗攻击概念: 通过对输入添加微小的扰动使得分类器分类错误,一般对用于深度学习的网络的攻击算法最为常见,应用场景包括目前大热的CV和NLP方向,例如,通过对图片添加精心准备的扰动噪声使得分类器分错,或者通过对一个句子中的某些词进行同义词替换使得情感分类错误。 对抗攻击分类: 关于攻击 ...
https://zhuanlan.zhihu.com/p/37260275 对抗攻击基础知识,主要是对抗方法 对抗方法: FGSD(Fast gradient sign method) 一种基于梯度生成对抗样本的算法FGM(fast gradient method) 对FGSD做了推广,使其 ...